前言 AI芯片(這里只談FPGA芯片用于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速)的優(yōu)化主要有三個方面:算法優(yōu)化,編譯器優(yōu)化以及硬件優(yōu)化。算法優(yōu)化減少的是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的算力,它確定了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)部署實現(xiàn)效率的上限。編譯器優(yōu)化和硬件優(yōu)化
2020-09-29 11:36:09
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率先開發(fā)PyTorch的Facebook推出了開源社區(qū)項目Glow(Graph Lowering神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)編譯器),其目的是提供優(yōu)化,提高一系列硬件平臺上的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)性能。
2020-08-05 14:32:56
1421 、OpenCL軟件庫、帶有CDNN-Invite API以加入自定義AI引擎的CEVA 深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CDNN)圖形編譯器、CEVA-CV 圖像功能、CEVA-SLAM 軟件開發(fā)套件和視覺程序庫
2020-06-04 15:20:55
ONNX文件并生成特定平臺和運行框架所支持的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。ONNX本身不是AI神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)運行框架,只是AI神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型通用中間描述文件格式GitHub鏈接https://github.com/onnx/onnx編程語言C++ / Python熱度 ★★★★★☆TensorRT簡
2021-11-05 06:45:17
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)50例
2012-11-28 16:49:56
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)Matlab程序
2009-09-15 12:52:24
大家有知道labview中神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和SVM的工具包是哪個嗎?求分享一下,有做這方面的朋友也可以交流一下,大家共同進步
2017-10-13 11:41:43
03_深度學習入門_神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和反向傳播算法
2019-09-12 07:08:05
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基本介紹
2018-01-04 13:41:23
第1章 概述 1.1 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究與發(fā)展 1.2 生物神經(jīng)元 1.3 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)成 第2章人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基本模型 2.1 MP模型 2.2 感知器模型 2.3 自適應(yīng)線性
2012-03-20 11:32:43
將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)移植到STM32最近在做的一個項目需要用到網(wǎng)絡(luò)進行擬合,并且將擬合得到的結(jié)果用作控制,就在想能不能直接在單片機上做神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計算,這樣就可以實時計算,不依賴于上位機。所以要解決的主要是兩個
2022-01-11 06:20:53
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)簡介
2012-08-05 21:01:08
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)辨識程序
2018-01-04 13:29:33
使用最為有利的系統(tǒng)。訓(xùn)練往往在線下通過基于 CPU 的系統(tǒng)、圖形處理器 (GPU) 或現(xiàn)場可編程門陣列 (FPGA) 來完成。由于計算功能強大且設(shè)計人員對其很熟悉,這些是用于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練的最為理想
2017-12-21 17:11:34
基于深度學習的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法
2019-05-16 17:25:05
一文看懂BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)數(shù)學知識
2020-06-16 07:14:35
服務(wù)器上使用EEP-TPU編譯器,把這兩個文件編譯成為EEP-TPU架構(gòu)可以識別和使用的文件,這就是EEP-TPU算法編譯過程。EEP-TPU編譯器僅支持CAFFE框架所輸出的格式,其中神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)由
2020-05-18 17:13:24
MATLAB神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
2013-07-08 15:17:13
Matlab神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具箱是什么?Matlab神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具箱在同步中的應(yīng)用有哪些?
2021-04-26 06:42:29
請問:我在用labview做BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實現(xiàn)故障診斷,在NI官網(wǎng)找到了機器學習工具包(MLT),但是里面沒有關(guān)于這部分VI的幫助文檔,對于”BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類“這個范例有很多不懂的地方,比如
2017-02-22 16:08:08
習神經(jīng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),對于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的實現(xiàn)是如何一直沒有具體實現(xiàn)一下:現(xiàn)看到一個簡單的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型用于訓(xùn)練的輸入數(shù)據(jù):對應(yīng)的輸出數(shù)據(jù):我們這里設(shè)置:1:節(jié)點個數(shù)設(shè)置:輸入層、隱層、輸出層的節(jié)點
2021-08-18 07:25:21
`本篇主要介紹:人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的起源、簡單神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型、更多神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型、機器學習的步驟:訓(xùn)練與預(yù)測、訓(xùn)練的兩階段:正向推演與反向傳播、以TensorFlow + Excel表達訓(xùn)練流程以及AI普及化教育之路。`
2020-11-05 17:48:39
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的計算。對于多層多節(jié)點的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),我們可以使用矩陣乘法來表示。在上面的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中,我們將權(quán)重作為一個矩陣,將第一層的輸入作為另一個矩陣,兩個矩陣相乘,得到的矩陣恰好為第二層的輸入。對于python
2019-03-03 22:10:19
,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的第三次發(fā)展浪潮仍在繼續(xù),在其背后,高性能CPU、GPU和FPGA、ASIC以強大的算力為技術(shù)的應(yīng)用落地提供了有力的支持。然而目前基于FPGA平臺搭建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)作為控制器,適合我們自己動手實現(xiàn)
2019-03-02 23:10:52
指神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在學習新知識的同時要保持對之前學習的知識的記憶,而不是狗熊掰棒子SOM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種競爭學習型的無監(jiān)督神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),它能將高維輸入數(shù)據(jù)映射到低維空間(通常為二維),同時保持輸入數(shù)據(jù)在高維空間
2019-07-21 04:30:00
`BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)首先給出只包含一個隱層的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型(兩層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)): BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)其實由兩部分組成:前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò):神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是前饋的,其權(quán)重都不回送到輸入單元,或前一層輸出單元(數(shù)據(jù)信息是單向
2019-07-21 04:00:00
人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是根據(jù)人的認識過程而開發(fā)出的一種算法。假如我們現(xiàn)在只有一些輸入和相應(yīng)的輸出,而對如何由輸入得到輸出的機理并不清楚,那么我們可以把輸入與輸出之間的未知過程看成是一個“網(wǎng)絡(luò)”,通過不斷地給
2008-06-19 14:40:42
人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Artificial Neural Network,ANN)是一種類似生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的信息處理結(jié)構(gòu),它的提出是為了解決一些非線性,非平穩(wěn),復(fù)雜的實際問題。那有哪些辦法能實現(xiàn)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)呢?
2019-08-01 08:06:21
人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)課件
2016-06-19 10:15:48
簡單理解LSTM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
2021-01-28 07:16:57
圖卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
2019-08-20 12:05:29
優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練方法有哪些?
2022-09-06 09:52:36
全連接神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的區(qū)別
2019-06-06 14:21:42
【深度學習】卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)CNN
2020-06-14 18:55:37
以前的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)幾乎都是部署在云端(服務(wù)器上),設(shè)備端采集到數(shù)據(jù)通過網(wǎng)絡(luò)發(fā)送給服務(wù)器做inference(推理),結(jié)果再通過網(wǎng)絡(luò)返回給設(shè)備端。如今越來越多的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)部署在嵌入式設(shè)備端上,即
2021-12-23 06:16:40
卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為什么適合圖像處理?
2022-09-08 10:23:10
卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)入門詳解
2019-02-12 13:58:26
卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)究竟是什么,鑒于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在工程上經(jīng)歷了曲折的歷史,您為什么還會在意它呢? 對于這些非常中肯的問題,我們似乎可以給出相對簡明的答案。
2019-07-17 07:21:50
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)廣泛應(yīng)用于圖像分類、目標檢測、語義分割以及自然語言處理等領(lǐng)域。首先分析了典型卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型為提高其性能增加網(wǎng)絡(luò)深度以及寬度的模型結(jié)構(gòu),分析了采用注意力機制進一步提升模型性能的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu),然后歸納
2022-08-02 10:39:39
卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)點
2020-05-05 18:12:50
卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的層級結(jié)構(gòu) 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的常用框架
2020-12-29 06:16:44
抽象人工智能 (AI) 的世界正在迅速發(fā)展,人工智能越來越多地支持以前無法實現(xiàn)或非常難以實現(xiàn)的應(yīng)用程序。本系列文章解釋了卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) (CNN) 及其在 AI 系統(tǒng)中機器學習中的重要性。CNN 是從
2023-02-23 20:11:10
什么是卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)?ImageNet-2010網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)是如何構(gòu)成的?有哪些基本參數(shù)?
2021-06-17 11:48:22
反饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法
2020-04-28 08:36:58
Spotting)使用運動傳感器識別活動狀態(tài) (Human Activity Recognition)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制系統(tǒng) (替代PID等傳統(tǒng)控制方法)圖像處理 (帶專用加速器的 MCU)...它輕量但不低能, 它支持
2019-05-01 19:03:01
為提升識別準確率,采用改進神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),通過Mnist數(shù)據(jù)集進行訓(xùn)練。整體處理過程分為兩步:圖像預(yù)處理和改進神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)推理。圖像預(yù)處理主要根據(jù)圖像的特征,將數(shù)據(jù)處理成規(guī)范的格式,而改進神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)推理主要用于輸出結(jié)果。 整個過程分為兩個步驟:圖像預(yù)處理和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)推理。需要提前安裝Tengine框架,
2021-12-23 08:07:33
最近一個月的時間沒有更博,跟隨老師出差談項目了。前段時間學習了電機的智能控制,這次把設(shè)計好的基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)PID控制器應(yīng)用于雙閉環(huán)直流調(diào)速系統(tǒng)。雙閉環(huán)直流調(diào)速系統(tǒng)的動態(tài)數(shù)學模型如下圖所示: 外環(huán)為
2021-06-28 12:03:44
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以建立參數(shù)Kp,Ki,Kd自整定的PID控制器。基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的PID控制系統(tǒng)結(jié)構(gòu)框圖如下圖所示:控制器由兩部分組成:經(jīng)典增量式PID控制器;BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)...
2021-09-07 07:43:47
基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的辨識
2018-01-04 13:37:27
FPGA實現(xiàn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)關(guān)鍵問題分析基于FPGA的ANN實現(xiàn)方法基于FPGA的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的性能評估及局限性
2021-04-30 06:58:13
基于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的辨識
2018-01-04 13:38:52
基于光學芯片的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練解析,不看肯定后悔
2021-06-21 06:33:55
的 API 和工具鏈(編譯器、仿真器),易于適配客戶定制網(wǎng)絡(luò)特性描述——————————————————————————————————Hi3559AV100支持8K@30fps/4K120fps視頻
2020-06-20 11:32:14
如何用stm32cube.ai簡化人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)映射?如何使用stm32cube.ai部署神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)?
2021-10-11 08:05:42
不確定因素影響,并且隨著可編程片上系統(tǒng)SoPC和大規(guī)?,F(xiàn)場可編程門陣列FPGA的出現(xiàn),為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制器的硬件實現(xiàn)提供了新的載體。
2019-08-12 06:25:35
巡線智能車控制中的CNN網(wǎng)絡(luò)有何應(yīng)用?嵌入式單片機中的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)該怎樣去使用?如何利用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)去更好地控制巡線智能車呢?
2021-12-21 07:47:24
原文鏈接:http://tecdat.cn/?p=5725 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種基于現(xiàn)有數(shù)據(jù)創(chuàng)建預(yù)測的計算系統(tǒng)。如何構(gòu)建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)?神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)包括:輸入層:根據(jù)現(xiàn)有數(shù)據(jù)獲取輸入的層隱藏層:使用反向傳播優(yōu)化輸入變量權(quán)重的層,以提高模型的預(yù)測能力輸出層:基于輸入和隱藏層的數(shù)據(jù)輸出預(yù)測
2021-07-12 08:02:11
訓(xùn)練一個神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)并移植到Lattice FPGA上,通常需要開發(fā)人員既要懂軟件又要懂數(shù)字電路設(shè)計,是個不容易的事。好在FPGA廠商為我們提供了許多工具和IP,我們可以在這些工具和IP的基礎(chǔ)上做
2020-11-26 07:46:03
稱為BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。采用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型能完成圖像數(shù)據(jù)的壓縮處理。在圖像壓縮中,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的處理優(yōu)勢在于:巨量并行性;信息處理和存儲單元結(jié)合在一起;自組織自學習功能。與傳統(tǒng)的數(shù)字信號處理器DSP
2019-08-08 06:11:30
ONNX文件并生成特定平臺和運行框架所支持的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。ONNX本身不是AI神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)運行框架,只是AI神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型通用中間描述文件格式GitHub鏈接https://github.com/onnx/onnx編程語言C++ / Python熱度5星Tenso
2021-12-14 06:18:44
FPGA的嵌入式應(yīng)用。某人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的FPGA處理器能夠?qū)?shù)據(jù)進行運算處理,為了實現(xiàn)集數(shù)據(jù)通信、操作控制和數(shù)據(jù)處理于一體的便攜式神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器,需要設(shè)計一種基于嵌入式ARM內(nèi)核及現(xiàn)場可編程門陣列FPGA的主從結(jié)構(gòu)處理系統(tǒng)滿足要求。
2019-09-20 06:15:20
譯者|VincentLee來源 |曉飛的算法工程筆記脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Spiking neural network, SNN)將脈沖神經(jīng)元作為計算單...
2021-07-26 06:23:59
有提供編寫神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測程序服務(wù)的嗎?
2011-12-10 13:50:46
求助地震波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)程序,共同交流??!
2013-05-11 08:14:19
小女子做基于labview的蒸發(fā)過程中液位的控制,想使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)pid控制,請問這個控制方法可以嗎?有誰會神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)pid控制么。。。叩謝
2016-09-23 13:43:16
求助大神 小的現(xiàn)在有個難題: 一組車重實時數(shù)據(jù) 對應(yīng)一個車重的最終數(shù)值(一個一維數(shù)組輸入對應(yīng)輸出一個數(shù)值) 這其中可能經(jīng)過均值、方差、去掉N個最大值、、、等等的計算 我的目的就是弄清楚這個中間計算過程 最近實在想不出什么好辦法就打算試試神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 請教大神用什么神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)好求神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)程序
2016-07-14 13:35:44
求高手,基于labview的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的實現(xiàn)過程,最好有程序哈,謝謝??!
2012-12-10 14:55:50
多層感知機 深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)in collaboration with Hsu Chung Chuan, Lin Min Htoo, and Quah Jia Yong. 與許忠傳,林敏濤和華佳勇合作
2021-07-12 06:35:22
最簡單的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
2019-09-11 11:57:36
脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學習方式有哪幾種?
2021-10-26 06:58:01
脈沖耦合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(PCNN)在FPGA上的實現(xiàn),實現(xiàn)數(shù)據(jù)分類功能,有報酬。QQ470345140.
2013-08-25 09:57:14
有沒有做過關(guān)于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的,給小女子指點一二吧,感激不盡
2014-01-08 09:39:16
我在matlab中訓(xùn)練好了一個神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,想在labview中調(diào)用,請問應(yīng)該怎么做呢?或者labview有自己的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具包嗎?
2018-07-05 17:32:32
為什么要用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)?
2020-06-13 13:11:39
視覺任務(wù)中,并取得了巨大成功。然而,由于存儲空間和功耗的限制,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型在嵌入式設(shè)備上的存儲與計算仍然是一個巨大的挑戰(zhàn)。前面幾篇介紹了如何在嵌入式AI芯片上部署神經(jīng)網(wǎng)絡(luò):【嵌入式AI開發(fā)】篇五|實戰(zhàn)篇一:STM32cubeIDE上部署神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)之pytorch搭建指紋識別模型.onnx...
2021-12-14 07:35:25
關(guān)于遺傳算法和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的
2013-05-19 10:22:16
全球領(lǐng)先的蜂窩通信、多媒體和連接性DSP IP平臺授權(quán)廠商CEVA公司宣布推出實時神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)軟件框架CEVA 深層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CEVA Deep Neural Network, CDNN),以簡化低功耗
2015-10-22 13:58:11
1231 今年9月,F(xiàn)acebook宣布推出“開源神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)交換”(ONNX),呼吁其他公司加入,旨在為不同編程框架的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)創(chuàng)建共享模型。今天,F(xiàn)acebook聯(lián)合AWS和微軟宣布,在合作伙伴的支持下,第一個正式版本的ONNX已經(jīng)正式投入使用。
2017-12-28 16:12:52
4022 關(guān)鍵詞:CEVA-XM6 , CDNN , 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) CEVA-XM6和CEVA深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) (CDNN)軟件框架使高性能計算機視覺和人工智能技術(shù)在設(shè)備端成為可能。星宸科技SAV538智能相機SoC
2018-11-01 00:38:01
632 確保了不同深度學習框架之間的互操作性,容許開發(fā)人員完全自由地選用任何機器學習框架來訓(xùn)練其神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),然后使用另一個AI框架進行部署。
2018-12-07 11:36:31
3312 本視頻主要詳細介紹了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類,分別是BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、RBF(徑向基)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、感知器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、線性神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、自組織神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、反饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。
2019-04-02 15:29:22
12600 ONNX文件并生成特定平臺和運行框架所支持的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。ONNX本身不是AI神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)運行框架,只是AI神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型通用中間描述文件格式GitHub鏈接https://github.com/onnx/onnx編程語言C++ / Python熱度 ★★★★★☆TensorRT簡
2021-11-02 10:21:02
14 ,Inference引擎,甚至OpenCV里面的dnn onnx相關(guān)的模塊都可以解析ONNX文件并生成特定平臺和運行框架所支持的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。ONNX本身不是AI神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)運行框架,只是AI神經(jīng)網(wǎng)...
2021-11-02 10:51:22
11 在介紹卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)之前,我們先回顧一下神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本知識。就目前而言,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是深度學習算法的核心,我們所熟知的很多深度學習算法的背后其實都是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。
2023-02-23 09:14:44
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