基于人工智能的氣體和液體流動驗證方法

　　測量或驗證有氣體或液體的運動通常使用機電技術。在流程驅動的光學或霍爾傳感器的道路的Paddlewheels，以及一個測量轉速，提供了一個很好的指示流量。另一種方法是使用應變計來測量應力，就像連接到彈簧表上的帆。雖然有效，這些機械的方法能承受的摩擦磨損和故障和失敗時，污垢、腐蝕、沖擊損傷的機制。

　　高度一致性和純度的氣體或液體提供了使用光學和聲學測量技術的選擇。精細的液體，如燃料，具有嚴格的約束特性，利用光學特性或聲波特性來測量流量。它類似于當空氣通過瓶子頂部時發出共振聲音的音調。可預測的和容易構建的電路可以檢測到您正在尋找的變量。

　　This article looks at the technique of using a temperature-sensing thermistor to detect flow. This approach uses a self-heated mode coupled with a slope-analysis， AI-based algorithm to reliably measure and verify that there is fluid or gas flow through a pathway. All parts， datasheets， tutorials， and development kits mentioned are available online at Digi-Key’s website.