將人工智能引入法學(xué)糾紛解決領(lǐng)域的原因以及經(jīng)典案例分析
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一、我們?yōu)槭裁匆獙?a href='http://www.tjjbhg.com/v/tag/150/' target='_blank' class='arckwlink_none'>人工智能引入法學(xué)糾紛解決
領(lǐng)域
也許很多人困惑為什么要將看起來毫不相干的兩
者結(jié)合,糾紛有法院,或者仲裁機(jī)構(gòu),何必苦思冥想將
人工智能應(yīng)用到法律糾紛解決上。在實(shí)際生活中,糾
紛是數(shù)量巨大且大多簡(jiǎn)單易斷的。在 2015 年最高人
民法院工作報(bào)告中顯示: 最高人民法院受理案件
11210 件,審結(jié) 9882 件,比 2013 年分別上升 1. 8% 和
1. 7% ; 地方各級(jí)人民法院受理案件 1565. 1 萬件,審
結(jié)、執(zhí)結(jié) 1379. 7 萬件。由上述數(shù)據(jù)我們可以看出,絕
大數(shù)案件都是由基層審理,基層法官的人數(shù)有限,那么
法官們的工作量是非常大的。法官工作量,是指一名
法官在一年正常有效工作時(shí)間內(nèi)的辦案量,據(jù)調(diào)查統(tǒng)
計(jì),一名基層法官一年至少要處理 200 起糾紛,在經(jīng)濟(jì)
較為發(fā)達(dá)的地區(qū)最多甚至能達(dá)到 400 多起。在一個(gè)工
作日一名基層法官至少要審結(jié)一起案件并且要書寫判
決等多項(xiàng)工作,這對(duì)法官的職業(yè)能力和身體素質(zhì)都是
極大的挑戰(zhàn)。同時(shí),由于法官的職業(yè)能力的高低不同,
同一類型的案件在全國(guó)各地不同地區(qū)甚至即使是同一
法院在不同時(shí)間段得出的判決結(jié)果都不相同。那么這
對(duì)于當(dāng)事人來講是不公平的,對(duì)于整個(gè)社會(huì)的糾紛解
決也是不利的。如果想要把基層的法官能力提升到較
高的能力水平則需要極大的成本,且這個(gè)成本是無限
的,因?yàn)橐诖艘院髮⑺蟹晒ぷ髡叩乃蕉继嵘?/p>
到一個(gè)層面。在糾紛處理中,案件按難易程度綜合確
定為簡(jiǎn)單、一般、復(fù)雜、非常復(fù)雜四種案件類型,其中簡(jiǎn)
單和一般的案件居多。如果能夠?qū)⑷斯ぶ悄芤爰m紛
解決機(jī)制,就可以較為妥善的解決這個(gè)問題。
二、建立一個(gè)糾紛解決的人工智能是否具有可
行性
其實(shí)人工智能不僅是簡(jiǎn)單的自然科學(xué)的利器,同
時(shí)它也會(huì)涉及到心理學(xué)、哲學(xué)和語(yǔ)言學(xué)等社會(huì)學(xué)科。
我們對(duì)于人工智能否解決糾紛的憂慮,不在于它是否
能嚴(yán)格按照法條去判斷,而是擔(dān)心它太過于按照法條
去判斷,即過于刻板,得出的判決會(huì)十分沒有“人情
味”。其實(shí)我們完全可以避免這一問題,人工智能的
發(fā)展是可以解決這一問題,只是時(shí)間的早晚。簡(jiǎn)單來
講,人工智能與經(jīng)驗(yàn)思維的關(guān)系是實(shí)踐與理論的關(guān)系,
人工智能是處于思維科學(xué)的技術(shù)應(yīng)用層次,從思維角
度來看,人工智能不僅限于邏輯思維,同時(shí)要考慮形象
思維、靈感思維才能促進(jìn)人工智能的突破性的發(fā)展。
從法經(jīng)濟(jì)學(xué)的角度出發(fā),只要獲取涉及的因素信息成
本足夠低,我們建立人工智能的總成本低于將法官的
職業(yè)能力全部提升到同一水平層次,那我們建立人工
智能解決糾紛就是有效率的。利用人工智能系統(tǒng)代替
基層法官處理簡(jiǎn)單或者一般的案件,快速簡(jiǎn)單的作出
對(duì)糾紛的處理。基于實(shí)用主義而言,這樣高效率的司
法方式是我們應(yīng)該想要追求的。
前段時(shí)間發(fā)生的阿爾法狗事件引起了人們對(duì)于人
工智能的再次關(guān)注,雖然圍棋和法律不同,圍棋有多少
種走法思路的影響因素是有限的,路子再多也是具有
可確定性的量。法律卻不一樣,它要解決不僅僅是量
的問題。影響的因素眾多,不僅要考慮案件的情節(jié)對(duì)
法條的適用,還要超出法律規(guī)范本身,包括當(dāng)事人的訴
求,案件的影響在一定范圍內(nèi)的影響,甚至于我們國(guó)家
特殊的國(guó)情。法官傳統(tǒng)斷案模式具有更多的人情味在
里面。但是隨著社會(huì)科學(xué)水平的不斷進(jìn)步與發(fā)展,只
要信息成本足夠低,我們可以將所有的相關(guān)因素都輸
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