人工智能可提前兩年預測老年癡呆，準確率為84％（paper）2017-08-23 21:08人工智能

　　麥吉爾大學的人工智能研究成果，用不了多久就可以讓世界各地的臨床醫生在臨床中使用。

　　道格拉斯心理健康大學研究所的、McGill神經影像實驗室的科學家，使用人工智能技術和大數據開發了一種算法，能夠在發病前兩年，準確識別出癡呆癥的癥狀。

　　使用單次淀粉樣蛋白PET影像，掃描患有腦部風險的、可能發展成阿爾茨海默病的患者。他們的研究結果出現在《Neurobiology of Aging》雜志上發表的一項新研究中。

　　McGill神經外科和精神病學部門的研究副教授兼首席研究員Pedro Rosa-Neto博士預計，這種技術將改變醫生管理患者的方式，并大大加速阿爾茨海默病的治療研究。

　　“目前，臨床試驗只能關注在研究的時間范圍內，更有可能發展成癡呆癥的個體，通過使用這個方法，將大大降低進行這些研究所需的成本和時間。”麥吉爾神經外科教授Serge Gauthier博士補充說。

　　▍淀粉樣蛋白作為檢測癡呆的標志物

　　科學家早已知曉被稱為淀粉樣蛋白的蛋白質，會積累在患有輕度認知障礙（MCI）患者的腦部，這種情況常常導致癡呆。

　　雖然在癡呆癥狀發生前幾十年中，淀粉樣蛋白一直在積累，但由于不是所有的MCI患者都會發生阿爾茨海默病，因此該蛋白質不能可靠的被用作預測性生物標志物。