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基于Tesla P100的深度學習超級計算機DGX-1

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根據NVIDIA官方消息,NVIDIA在硅谷2016 GTC(GPU技術大會)上發布了多項人工智能VR相關技術,其中包括采用Tesla架構、支持NVLink的Tesla P100,以及基于該架構打造的深度學習超級計算機NVIDIA DGX-1。
  NVIDIA DGX-1是基于全新Tesla P100構建的,可以提供高達170 Teraflops的深度學習計算性能,相當于250臺雙路CPU服務器節點運算性能總和。
  Tesla P100 GPU加速器采用最新的NVIDIA Pascal架構,基于臺積電16nm FinFET工藝打造并擁有高達153億個晶體管,支持NVIDIA NVLink高速互連技術及16GB 4096 bit HBM2緩存,可提5.3 Teraflops雙精度性能(幾乎是Tesla K40的4倍)、10.6 Teraflops單精度性能和適用于深度學習的21.2 Teraflops半精度性能。
  
  NVIDIA DGX-1
  
  Tesla P100
  NVIDIA還提供統一的SDK,包括面向游戲開發者的GameWorks,面向設計師的DesignWorks,面向VR開發者的VRWorks,面向高性能計算的ComputeWorks,以及面向汽車的DriveWorks等等。這些新的SDK將有效幫助開發者更加輕松的打造出深度學習、加速計算、自動駕駛汽車、設計視覺、無人機、游戲以及VR等方面新的應用。
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