針對(duì)現(xiàn)有車牌定位系統(tǒng)中采集到的圖像質(zhì)量較低的特點(diǎn)，提出了一種基于小波變換和Tophat變換的車牌定位算法來(lái)增強(qiáng)圖像對(duì)比度、抑制背景以提高車牌識(shí)別的準(zhǔn)確率。首先，以小波變換為工具，結(jié)合反銳化掩模（UM）方法，使得車牌圖像的整體對(duì)比度得到有效增強(qiáng)；其次，對(duì)圖像進(jìn)行二值化操作和連通域分析；接著，利用中低頻描繪子重構(gòu)VPM；最后，結(jié)合部分中低頻描繪子和統(tǒng)計(jì)量組成描述區(qū)域紋理的模式向量，輸入支持向量機(jī)歸類。從實(shí)驗(yàn)和數(shù)據(jù)分析得出，這種新的算法不僅使車牌圖像的對(duì)比度得到了有效增強(qiáng)，而且使圖像的噪聲得到了明顯的抑制，適用于自然場(chǎng)景中的車牌識(shí)別。