提出了一種基于奇異譜分析（SSA）的經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解（EMD）去噪方法。該方法先對(duì)帶噪信號(hào)進(jìn)行EMD分解，得到若干個(gè)本征模態(tài)函數(shù)（IMF）。再通過(guò)SSA對(duì)每個(gè)IMF分量進(jìn)行去噪處理：把第一個(gè)IMF分量作為高頻噪聲，并根據(jù)它計(jì)算出剩余IMF中所含的噪聲能量，從而得到剩下的每個(gè)IMF中信號(hào)所占的能量比值。然后選擇合適的窗口長(zhǎng)度，對(duì)每個(gè)IMF進(jìn)行SSA變換，根據(jù)IMF中信號(hào)所占的能量比值選擇合適的奇異值分解（SVD）分量重構(gòu)，得到去噪后的IMF。再將所有重構(gòu)得到的IMF分量以及余項(xiàng)相加，得到最終去噪后的信號(hào)。經(jīng)過(guò)實(shí)驗(yàn)，對(duì)比研究了該方法與小波軟閾值、EMD軟閾值和EMD濾波方法的去噪效果，結(jié)果表明該方法整體優(yōu)于其它方法，是一種有效的信號(hào)去噪方法。
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