基于雙語LDA的跨語言文本相似度計(jì)算方法
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標(biāo)簽：LDA(10554)相似度(2673)
基于雙語主題模型思想分析雙語文本相似性，提出基于雙語LDA跨語言文本相似度計(jì)算方法。先利用雙語平行語料集訓(xùn)練雙語LDA模型，再利用該模型預(yù)測(cè)新語料集主題分布，將新語料集的雙語文檔映射到同一個(gè)主題向量空間，結(jié)合主題分布使用余弦相似度方法計(jì)算新語料集雙語文檔的相似度，使用從類別間和類別內(nèi)的主題分布離散度的角度改進(jìn)的主題頻率逆文檔頻率方法計(jì)算特征主題權(quán)重。實(shí)驗(yàn)表明，改進(jìn)后的權(quán)重計(jì)算對(duì)于基于雙語LDA相似度算法的召回率有較大提高，算法對(duì)類別不受限且有較好的可靠性。
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