女人荫蒂被添全过程13种图片,亚洲+欧美+在线,欧洲精品无码一区二区三区 ,在厨房拨开内裤进入毛片

您好,歡迎來電子發燒友網! ,新用戶?[免費注冊]

您的位置:電子發燒友網>源碼下載>數值算法/人工智能>

基于EHMM-SVM的人臉識別方法

大小:0.58 MB 人氣: 2017-11-21 需要積分:0

  EHMM依靠輸出最大相似概率來判定人臉,但由于人臉圖像的相似性,此方法可能會導致識別錯誤。對此,提出了一種基于EHMMSVM的人臉識別方法。運用二維離散余弦變換(2DDCT)進行人臉特征提取,得到觀察向量序列。通過雙重嵌套Viterbi算法求出每個人臉圖像對應EHMM模型的輸出概率,把輸出概率輸入SVM中進行分類訓練以及識別測試,得到人臉識別的結果。運用ORL和YALE人臉數據庫進行實驗。實驗結果表明了該方法的可行性及有效性。

基于EHMM-SVM的人臉識別方法

非常好我支持^.^

(0) 0%

不好我反對

(0) 0%

      發表評論

      用戶評論
      評價:好評中評差評

      發表評論,獲取積分! 請遵守相關規定!

      ?
      主站蜘蛛池模板: 维西| 肇州县| 汝城县| 上林县| 白河县| 娄底市| 衡南县| 巩义市| 许昌县| 随州市| 枞阳县| 武乡县| 育儿| 神池县| 临安市| 彰化市| 门源| 屯留县| 波密县| 衡山县| 遂溪县| 满洲里市| 固始县| 宿松县| 永顺县| 昌宁县| 鹤壁市| 永春县| 那坡县| 南昌市| 林甸县| 望江县| 满洲里市| 东城区| 乌苏市| 龙山县| 阜南县| 库车县| 平远县| 广南县| 开远市|