基于Android平臺(tái)惡意應(yīng)用泛濫問(wèn)題的算法研究
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在安卓系統(tǒng)中,一個(gè)應(yīng)用的申請(qǐng)的權(quán)限往往能反應(yīng)出這個(gè)應(yīng)用的行為模式。而一個(gè)惡意應(yīng)用的出現(xiàn),是需要多個(gè)權(quán)限配合的。本文針對(duì)Android平臺(tái)惡意應(yīng)用泛濫的問(wèn)題,通過(guò)對(duì)Apriroi算法進(jìn)行研究改進(jìn),尋找惡意應(yīng)用申請(qǐng)權(quán)限之間的關(guān)聯(lián)性,挖掘它們之間的關(guān)系,判斷應(yīng)用的惡意性,為Android用戶提供安全保障。并通大量實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)以及與其它方法進(jìn)行比較得出,本文提出的方法的準(zhǔn)確率高達(dá)78.6%,能夠較為準(zhǔn)確的判斷出一個(gè)應(yīng)用是否是惡意應(yīng)用。
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