云環境中基于LVS集群的負載均衡算法
大?。?/span>0.64 MB 人氣： 2017-11-24 需要積分：1
為了解決傳統負載均衡技術應用到云計算環境中引發的新問題，提出一種云環境下基于LVS集群分組負載均衡算法。該算法首先根據硬件性能計算各節點的權值，將性能相同（或近似相同）的服務器分為一組，每組節點數量相等（或近似相等），負載均衡器定期地收集各節點CPU、內存、I/O、網絡利用率以及響應時間，動態改變節點的權值，使用改進算法選擇該組內最佳節點，并計算節點的綜合負載和組負載。最后再次使用改進算法由組負載均衡器選擇集群最佳節點，并進行任務請求的合理分配，從而解決因并發量過大而引起的時延等問題。實驗結果表明，與加權輪詢算法（WRR）和加權最少連接算法（WLC）相比，本算法能夠在并發量較大的情況下維持較短的響應時間和較高的吞吐率，使集群負載更加均衡。
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