女人荫蒂被添全过程13种图片,亚洲+欧美+在线,欧洲精品无码一区二区三区 ,在厨房拨开内裤进入毛片

您好,歡迎來電子發燒友網! ,新用戶?[免費注冊]

您的位置:電子發燒友網>源碼下載>數值算法/人工智能>

基于Hash改進的k-means算法并行化設計

大小:0.51 MB 人氣: 2017-11-24 需要積分:0

  為了解決kmeans算法在Hadoop平臺下處理海量高維數據時聚類效果差,以及已有的改進算法不利于并行化等問題,提出了一種基于Hash改進的并行化方案。將海量高維的數據映射到一個壓縮的標識空間,進而挖掘其聚類關系,選取初始聚類中心,避免了傳統k-means算法對隨機選取初始聚類中心的敏感性,減少了k-means算法的迭代次數。又結合MapReduce框架將算法整體并行化,并通過Partition、Combine等機制加強了并行化程度和執行效率。實驗表明,該算法不僅提高了聚類的準確率和穩定性,同時具有良好的處理速度。

基于Hash改進的k-means算法并行化設計

非常好我支持^.^

(0) 0%

不好我反對

(0) 0%

      發表評論

      用戶評論
      評價:好評中評差評

      發表評論,獲取積分! 請遵守相關規定!

      ?
      主站蜘蛛池模板: 岢岚县| 印江| 新河县| 镇沅| 平陆县| 石棉县| 称多县| 万荣县| 临邑县| 莲花县| 南漳县| 手游| 安图县| 德清县| 虞城县| 林周县| 内丘县| 新竹县| 屏边| 陆良县| 岳池县| 大竹县| 彭泽县| 汝州市| 霍邱县| 苏州市| 瑞金市| 广饶县| 垦利县| 博客| 巴青县| 怀柔区| 金华市| 会宁县| 鄱阳县| 克山县| 洛阳市| 定襄县| 玉门市| 开平市| 海城市|