針對暗通道先驗(yàn)算法在天空區(qū)域失效和復(fù)原圖像色彩變暗的問題，提出一種基于天空分割的圖像去霧算法。首先，采用基于邊緣檢測的分割算法將原始圖像區(qū)分為天空區(qū)域和非天空區(qū)域；其次，在暗通道先驗(yàn)算法的基礎(chǔ)上，改進(jìn)對大氣光和透射率的估計方法，進(jìn)而對非天空區(qū)域采用改進(jìn)的暗通道先驗(yàn)算法去霧；最后，利用基于成本函數(shù)的對比度增強(qiáng)去霧算法處理天空區(qū)域。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，去霧后圖像在方差、平均梯度、信息熵等指標(biāo)上相對于暗通道先驗(yàn)算法均有較大提升，所提算法在保持較高運(yùn)行效率的同時，能有效避免天空區(qū)域的Halo效應(yīng)，還原真實(shí)的景物色彩。