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基于序貫蒙特卡洛算法的交通流事件重構

大小:0.71 MB 人氣: 2017-11-25 需要積分:2

  針對交通數(shù)據(jù)重構應用性差、缺乏對交通事件重構的研究等問題,結合交通流非線性非高斯的特點,提出一個基于序貫蒙特卡洛方法的交通流堵塞事件重構模型。該模型不斷同化道路上的傳感器數(shù)據(jù),使仿真中的交通狀態(tài)不斷逼近真實路況,通過分析仿真數(shù)據(jù)以探測真實路網(wǎng)中存在的堵塞事件。模型能夠對探測到的堵塞進行多粒子模擬來實現(xiàn)對真實道路上堵塞事件的重構。實驗結果表明,該模型能夠推測并重構出道路上的堵塞事件,對堵塞起始位置重構的平均誤差為17 m,對堵塞范圍重構的平均覆蓋率為82%。

基于序貫蒙特卡洛算法的交通流事件重構

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