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余弦相似度算法研究

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　　針對slope one協同過濾算法中存在的數據稀疏性問題展開研究。提出一種基于余弦相似度加權的協同過濾算法（COSLOPE算法）。用加權slope one算法填充稀疏的評分矩陣后利用cosme算法計算用戶之間的相似度，得出目標用戶的近鄰矩陣。通過近鄰矩陣中擁有評分記錄的用戶來預測目標用戶的項目評分，并進行推薦。該算法通過MovieLens數據集驗證，MAE、RMSE和MSE的值均優于傳統Slope One算法。COSLOPE算法在有效解決數據稀疏性的同時亦提高了傳統推薦算法的準確度并降低了算法響應時間。

余弦相似度算法研究

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