醫(yī)學信息領域用DICOM類型的數據存儲由各類檢查設備產生的醫(yī)學圖像信息。DICOM標準的優(yōu)點是標準化和語義化，它使各類醫(yī)學圖像設備和醫(yī)學圖像處理系統(tǒng)之間有了統(tǒng)一的數據交換模式。一個DICOM圖像包含豐富的語義信息，包括患者相關、檢查相關和圖像相關的信息，但目前各類系統(tǒng)對其應用得還不夠，尤其是數據挖掘方面，大多系統(tǒng)是通過構建關系數據庫來存儲和描述圖像相關的信息。針對DICOM圖像本身所攜帶的語義信息進行的挖掘還不夠多，這違背了當初創(chuàng)建DICOM標準的初衷。造成這個應用現(xiàn)狀的主要原因是國內系統(tǒng)廠商只利用了DICOM標準信息交換的功能，卻對其語義的理解有欠缺。為了解決上述問題，對基于DICOM語義信息的數據檢索模型、檢索方法及檢索優(yōu)化方法進行了研究。根據目前國內業(yè)界的應用偏好，對DICOM標準的語義模型進行了擴展，在擴展模型下應用了文本模糊和數據模糊查詢方法，最后提出了DICOM語義查詢智能Agent的概念。