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基于混合特征的中文情感詞典擴展算法

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  覆蓋面廣且領域適應性好的情感詞典可以有效提高文本情感分析效能。設計了基于連詞語言特征和詞性特征向量統計特征的中文情感詞典擴展算法,提出了綜合兩種方法的混合特征算法。算法計算得到詞語的細粒度的積極和消極情感極性值,并對通用情感詞典在領域內進行擴展以提高覆蓋度,對詞典進行領域內調整以提高適應性。實驗結果表明,算法在領域內擴展獲得的詞典比通用情感詞典覆蓋度和適應性更好,在情感分類任務中性能接近有監督方法。

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