女人荫蒂被添全过程13种图片,亚洲+欧美+在线,欧洲精品无码一区二区三区 ,在厨房拨开内裤进入毛片

您好,歡迎來電子發燒友網! ,新用戶?[免費注冊]

您的位置:電子發燒友網>源碼下載>數值算法/人工智能>

基于語義分析對博文內容進行主題提取

大小:0.43 MB 人氣: 2017-12-05 需要積分:1

  近年來,微博一直呈現飛速發展的態勢,深受國內外網民的追捧,己成為了一種極具影響力的新型媒體。同時作為國內最受歡迎的社交平臺,微博每天產生著數以萬計的文字、圖片、視頻、語音信息,這些海量的微博數據必然包含豐富的知識資源與商業價值,因此,如何在海量的微博數據中挖掘并推薦用戶感興趣的內容,是值得深入的議題。

  為了達到微博用戶感興趣內容的有效實時推薦,有必要對微博內容進行文本分析,以獲取用戶興趣集。本文基于語義分析利用多種模型構建推薦系統,進而為用戶所感興趣的內容提供精準推薦。

非常好我支持^.^

(0) 0%

不好我反對

(0) 0%

      發表評論

      用戶評論
      評價:好評中評差評

      發表評論,獲取積分! 請遵守相關規定!

      ?
      主站蜘蛛池模板: 合江县| 武城县| 乌什县| 区。| 陆丰市| 蓬莱市| 安塞县| 南乐县| 仁怀市| 巴马| 抚远县| 崇阳县| 六盘水市| 寻乌县| 封开县| 丁青县| 宁夏| 乌拉特中旗| 南开区| 阿鲁科尔沁旗| 昔阳县| 五大连池市| 修武县| 高密市| 中阳县| 满城县| 营口市| 甘谷县| 榆中县| 景洪市| 政和县| 连城县| 伊吾县| 和静县| 宜阳县| 惠来县| 苏尼特右旗| 乐亭县| 荃湾区| 绿春县| 法库县|