推薦系統(tǒng)中的用戶隱私保護(hù)問(wèn)題是當(dāng)前的一個(gè)研究熱點(diǎn)。以推薦系統(tǒng)服務(wù)器不可信為前提，提出了一種基于代換加密的隱私保護(hù)協(xié)同過(guò)濾算法。用戶在客戶端對(duì)評(píng)分信息進(jìn)行代換加密并提交給推薦服務(wù)器，服務(wù)器則根據(jù)收集的評(píng)分密文信息進(jìn)行協(xié)同過(guò)濾推薦。提出了一種無(wú)語(yǔ)義條件下的用戶模式相似度計(jì)算方法，用以在隱私保護(hù)協(xié)同過(guò)濾中確定每個(gè)用戶的近鄰，進(jìn)而對(duì)用戶的評(píng)分密文進(jìn)行預(yù)測(cè)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果驗(yàn)證了該方法相對(duì)于傳統(tǒng)協(xié)同過(guò)濾推薦算法的優(yōu)越性。