一種改進(jìn)的雙向SIFT特征匹配算法
大小：1.31 MB 人氣： 2017-12-06 需要積分：2
標(biāo)簽：Sift(15021)
以基于圖像序列攝像機(jī)自標(biāo)定為基礎(chǔ)，針對尺度不變特征轉(zhuǎn)換SIFT算法誤匹配率高且運行效率低的問題，提出一種改進(jìn)的雙向SIFT特征匹配算法。在去除誤匹配方面，首先采用雙向匹配消除部分誤匹配點對，然后結(jié)合視差梯度約束算法和隨機(jī)抽樣一致性RANSAC算法提純匹配點對；在提高運行速度方面，首先在初匹配中采用K鄰近算法，其次調(diào)整視差梯度約束迭代條件，都通過減少迭代次數(shù)來降低算法耗時。實驗表明，改進(jìn)后的算法在去除了大部分誤匹配的基礎(chǔ)上，保留了足夠的匹配點對以用于攝像機(jī)空間位置和姿態(tài)的自動標(biāo)定，且相較SIFT算法在運行速度上有了較大的改進(jìn)。
非常好我支持^.^
(0) 0%
不好我反對
(0) 0%
下載地址
一種改進(jìn)的雙向SIFT特征匹配算法下載
相關(guān)電子資料下載
- 計算機(jī)視覺方向之圖像拼接簡介 1752
- 圖像匹配算法SIFT算法實現(xiàn)步驟簡述 1455
- 純python實現(xiàn)（一）Harris corner 896
- 圖像處理基礎(chǔ)知識 2 819
- 用于3D激光雷達(dá)SLAM回環(huán)檢測的實時詞袋模型BoW3D 1831
- OpenCV4中SIFT算法概述 1270
- OpenCV SIFT特征算法詳解與使用 1384
- 一文讀懂OpenCV源碼及擴(kuò)展模塊的編譯與環(huán)境配置 2478
- SIFT算法實現(xiàn)細(xì)節(jié) 1862
- 無人機(jī)圖像處理技術(shù)之三維還原重建技術(shù)簡介 7048