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基于粒子群優化算法的有源天線下傾角優化方法

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  針對第三代合作伙伴項目(3GPP)中自組織網絡(SON)的覆蓋與容量自優化問題,提出了一種基于粒子群優化(PSO)算法的有源天線下傾角優化方法。首先,確定基站(eNB)中傳輸數據的用戶設備(UE)數,用戶測量上報鄰小區參考信號接收功率( RSRP)信息和位置信息;然后,確定優化目標預設適應度評價函數為頻譜效率(SE);其次,將下傾角同時優化問題看作是多維優化問題,選擇天線下傾角為粒子集合,使用PSO算法求解得到天線下傾角的最優值;最后,通過系統自主調整優化下傾角,實現長期演進( LTE)網絡中容量及覆蓋的自優化。通過建模及仿真結果分析,此算法在優化目標不同時可以取得不同的優化效果:優化目標為用戶平均頻譜效率時,采用傳統黃金分割優化算法頻譜效率較初始設定提升12. 9%,采用PSO算法可提升22. 5%;調整優化目標為用戶加權平均頻譜效率時,對邊緣用戶,傳統黃金分割優化算法并無明顯提升,PSO算法取得了19.3%的優化提升。實驗結果表明,該方法可提升用戶吞吐量,改善系統性能。

基于粒子群優化算法的有源天線下傾角優化方法

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