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人工魚群算法應用于飼料配方優化

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  考慮到智能算法對各類飼料配方優化模型的廣泛適用性,首次將人工魚群算法( AFSA)應用于飼料配方優化。為滿足飼料配方優化對收斂精度的要求,采用了一種基于共生系統的人工魚群算法運行框架,顯著提高了原算法的收斂精度與速度。在優化過程中,人工魚在解空間的位置直接以飼料配比進行編碼,采取基于罰函數的評價函數計算其適應度;人工魚以預定的行為策略執行各行為算予對解空間進行搜索。最后三個實際算例驗證了所提算法的有效性。驗證結果表明,所提算法設計出的飼料配比方案的噸成本顯著降低,各項營養達標,提出算法的優化性能明顯優于其他已有算法。

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