用于OLAP的視圖大小估算算法比較與分析
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標簽：OLAP(10050)
OLAP系統中的視圖物化操作，要求快速、可靠而精確。許多視圖大小估算技術利用特定的統計假設，其誤差可能較大。基于概率的估算方法在速度方面可能較慢，但是在估算大視圖時精確度和可靠度較高，而且使用內存較少。論文中介紹了幾種基于散列的視圖大小估算方法，并進行了實驗加以分析對比。實驗結果表明，修正算法（Adaptive Counting）不管視圖大小如何均提供精確的估算，而且當增大存儲預算時仍可保持較快的估算速度。
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