隨著經(jīng)濟的發(fā)展，汽車逐漸成為人們首選的主要交通工具，汽車方便了人們的生活，卻導(dǎo)致了停車難、亂停車的現(xiàn)象發(fā)生，依靠人工管理的停車場效率較低，管理難度大，因此，智能停車場成為一種發(fā)展趨勢，其中針對車輛亂停放現(xiàn)象的智能管理尤為重要，目前，大多數(shù)停車場檢測系統(tǒng)在車位檢測模塊一般采用人工標(biāo)定，由于人為因素的影響，不可避免會產(chǎn)生一些誤差，降低系統(tǒng)檢測的準(zhǔn)確性，并且與完全實現(xiàn)智能化、自動化背道相馳；而在特定車位的車輛檢測模塊，大多采用基于KL和核Fisher判別或者引入貝葉斯分類器等方法檢測車位狀態(tài)信息，由于計算的復(fù)雜性以及系統(tǒng)的繁瑣性，難以滿足實時性，精確性以及魯棒性的要求。

　　本論文的主要目的在于進一步提高車位檢測系統(tǒng)的智能化，為了充分實現(xiàn)智能檢測的目標(biāo)，利用計算機強的機器學(xué)習(xí)能力，在獲取車位坐標(biāo)模塊完全實現(xiàn)自動檢測，得到車位坐標(biāo)信息；在車輛識別模塊采用特征匹配方式實現(xiàn)對特定車位狀態(tài)信息的判定。