基于音節時間長度高斯擬合的漢語音節切分方法
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標簽：高斯(7846)
研究漢語自然語音音節切分方法具有明顯現實意義，比較準確的自然語音切分方法可以代替人工對一些擁有參照文本的語音進行標注。然而至今為止并沒有完全準確的漢語語音音節切分方法。依據相同發音環境下漢語語音音節時間長度服從某種高斯分布和相鄰語音音節之間存在短時能量波谷兩個假設，提出了基于音節時間長度高斯擬合的漢語音節切分方法。對算法進行分析，根據初步切分短時能量波谷分散到各分語音段的特性，提出了簡化算法，有效降低了該音節切分方法的時間復雜度。實驗結果表明，音節切分準確度（與人工標注切分時間距離平方的均值）達到小數點后3位，在臺式機Matlab環境下運算時間均不超過Is，可以達到應用要求。
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