針對局部窗口K分布檢測算法運算速度慢、計算效率低的問題，提出了一種基于局部窗口K分布的快速艦船目標(biāo)檢測算法。該算法首先采用迭代分割算法對原始合成孔徑雷達（ SAR）圖像進行預(yù)篩選處理，根據(jù)預(yù)篩選選出潛在目標(biāo)，在原始SAR圖像中剔除潛在目標(biāo)像素；然后利用背景圖像計算二階和四階積分圖像，在每一個像素點處采用滑動窗口的方式，在積分圖像中進行加減計算確定所在位置的二四階矩并估計K分布的參數(shù)；其次，確定概率密度函數(shù)后，通過求解函數(shù)得到檢測閾值，根據(jù)檢測閾值確定感興趣區(qū)域；最后，通過模糊差影的鑒別方法對目標(biāo)中的虛警目標(biāo)進行進一步剔除，進而完成檢測。通過實測SAR圖像檢測實驗，積分算法與局部窗口的K分布算法相比將運算所需時間降低了50%，基于模糊差影的鑒別算法將品質(zhì)因素由44. 4%提高到100%。所提算法既保證了算法的實時性，又提高了檢測的精度，在進行SAR艦船自動檢測方面具有一定的應(yīng)用價值。