WIFI指紋定位算法的基本框架
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針對廣域室內位置服務中Wi-Fi指紋圖譜構建與維護困難的問題，論證無監(jiān)督聚類算法實現感興趣區(qū)域（POI）定位的可行性，從而為眾包模式生成POI關聯定位指紋圖譜提供依據。首先介紹Wi-Fi指紋定位算法的基本框架，并將K均值算法、近鄰傳播算法、自適應傳播算法應用到Wi-Fi指紋定位；然后以一個實驗室為例，分析室內POI劃分與空間區(qū)域的關系，建立無線信號強度指示（ RSSI）特征庫，以BP神經網絡算法作為對比，評價三類無監(jiān)督聚類算法在POI定位的性能，其定位的平均精度和查全率均高于90%。實驗結果表明，無監(jiān)督聚類算法生成無線指紋圖譜可以作為粗粒度的室內POI定位的解決方案。
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