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社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的關(guān)聯(lián)用戶挖掘方法

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  現(xiàn)階段大多數(shù)社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的研究都集中于單一的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)內(nèi)部,社會(huì)網(wǎng)絡(luò)融合為社會(huì)計(jì)算等各項(xiàng)研究提供更充分的用戶行為數(shù)據(jù)和更完整的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu),從而更有利于人們通過(guò)社會(huì)網(wǎng)絡(luò)理解和挖掘人類(lèi)社會(huì),具有重要的理論價(jià)值和實(shí)踐意義.準(zhǔn)確、全面、快速地關(guān)聯(lián)用戶挖掘,是大型社會(huì)網(wǎng)絡(luò)融合的根本問(wèn)題.社會(huì)網(wǎng)絡(luò)中的關(guān)聯(lián)用戶挖掘旨在通過(guò)挖掘不同社會(huì)網(wǎng)絡(luò)中同屬于同一自然人的不同賬號(hào),從而實(shí)現(xiàn)社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的深度融合,近年來(lái)已引起人們的廣泛關(guān)注.然而,社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的自身數(shù)據(jù)量大、用戶屬性相似、稀疏且存在虛假和不一致等特點(diǎn),給關(guān)聯(lián)用戶挖掘帶來(lái)了極大的挑戰(zhàn).分析了面向社會(huì)網(wǎng)絡(luò)融合的關(guān)聯(lián)用戶挖掘所存在的困難,從用戶屬性、用戶關(guān)系及其綜合這3個(gè)方面梳理了當(dāng)前關(guān)聯(lián)用戶挖掘的研究現(xiàn)狀.最后,總結(jié)并展望了關(guān)聯(lián)用戶挖掘的研究方向.

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