反向空間偏好top-k查詢方法
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隨著地理位置定位技術的蓬勃發展，基于在線位置服務技術的應用也越來越多．提出一種查詢類型一一反向空間偏好top-k查詢．類似于傳統的反向空間top-k查詢，對于給定的空間查詢對象，該查詢返回使該對象滿足top-k屬性得分的那些用戶．但不同的是，該對象的屬性不是自身具有的特性，而是通過計算該對象與其他偏好對象之間的空間關系（如距離）而確定，這種查詢在市場分析等許多重要領域具有需求，例如，根據查詢結果，分析出某個地區中某個設施受歡迎的程度．但是，由于大量空間對象的存在導致對象之間空間關系的計算代價非常高，如何實時地計算出對象的空間屬性得分，給查詢處理帶來很大的挑戰．針對該問題提出優化的查詢處理算法包括：數據集剪枝、數據集批量處理、基于權重的用戶分組等策略．通過理論分析和充分的實驗驗證，證明了所提出方法的有效性．與普通方法相比，這些方法能夠大幅度提高查詢處理的執行時間和I/O效率。
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