基于SSA和WF的語音去噪算法
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標(biāo)簽：語音去噪(9321)
針對維納濾波算法對非平穩(wěn)語音信號去噪存在的信號失真、信噪比（SNR）不高的問題，提出了一種奇異譜分析（ SSA）和維納濾波（WF）相結(jié)合的語音去噪算法SSA-WF。通過奇異譜分析將非線性、非平穩(wěn)的語音信號初步去噪，提高含噪語音的信噪比以獲取盡可能平穩(wěn)的語音，并將其作為維納濾波的輸入，以剔除其中仍存在的高頻噪聲，最終獲取純凈的去噪語音。在不同強(qiáng)度的背景噪聲下進(jìn)行仿真實(shí)驗(yàn)，結(jié)果表明SSA-WF算法在SNR和均方根誤差（ RMSE）等方面都要優(yōu)于傳統(tǒng)的語音去噪算法，能夠有效去除背景噪聲，降低有用信號的失真，適用于非線性、非平穩(wěn)語音信號的去噪。
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