基于約束修補的多目標優化算法
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標簽：約束(12663)
針對傳統的優化算法求解多目標動態環境經濟調度（ MODEED）模型時極難獲得高質量的可行解，且收斂速度慢等問題，根據MODEED模型約束特征，設計了一種約束修補策略；然后將該策略嵌入非支配排序算法（NSGAII），進而提出一種修補策略的約束多目標優化算法（ CMEA/R）；接著借助模糊決策理論給出了多目標問題的最優決策向量；最后，以經典的10機系統為例，驗證了CMEA/R的求解能力，并比較了不同群體規模下CMEA/R與NSGAII的性能。仿真結果表明，在不同群體規模下，與NSCAII相比，CMEA/R的污染排放平均減少了480lb（217.7 kg），燃料成本平均減少了7 800美元，執行時間平均減少了0. 021 s；覆蓋率（HR）性能優于NSGAII，且收斂速度較NSGAII快。
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