一種融合在線膚色模型的眼睛狀態識別算法
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標簽：識別算法(10314)
針對人臉視頻中眼睛定位精度影響眼睛狀態識別正確率問題，提出了一種融合在線膚色模型的眼睛狀態識別算法。首先，在人臉主動表觀模型（ AAM）定位的基礎上，使用當前用戶的膚色特征，建立在線膚色模型；其次，在初步定位的眼睛區域，再次使用在線膚色模型，定位內外眼角點的精確位置，并利用眼角點的位置信息提取精確的眼睛區域；最后，提取眼睛區域的局部二值特征（ LBP），使用支持向量機（SVM）算法，實現對眼睛睜閉狀態的魯棒識別。實驗結果表明，對比全局定位的眼角點定位算法，該算法可以進一步降低眼角點的對齊誤差，在低分辨人臉中使用在線融合特征的睜閉眼狀態的準確識別率分別為95. 03%及95. 47%，分別比直接使用Haar特征和Cabor特征的識別率提升2. 9%和4.8%，在實時人臉視頻中，使用在線特征可以明顯提高眼睛狀態識別效果。
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