基于信號(hào)自適應(yīng)傳遞的社團(tuán)發(fā)現(xiàn)方法
推薦 + 挑錯(cuò) + 收藏(0) + 用戶評(píng)論(0)
為了準(zhǔn)確地檢測(cè)出復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的社團(tuán)結(jié)構(gòu),提出一種基于信號(hào)自適應(yīng)傳遞的社團(tuán)發(fā)現(xiàn)方法。首先使信號(hào)在復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)上自適應(yīng)地傳遞,從而獲取網(wǎng)絡(luò)中各節(jié)點(diǎn)對(duì)整個(gè)網(wǎng)絡(luò)的影V向向量,然后把網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點(diǎn)的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)化成代數(shù)向量空間上的幾何關(guān)系,最后結(jié)合聚類特性發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)中的社團(tuán)結(jié)構(gòu)。為獲取更加合理的空間向量,提出最佳傳遞次數(shù),縮小搜索空間,增強(qiáng)算法尋優(yōu)能力。該算法在計(jì)算機(jī)生成網(wǎng)絡(luò)、Zachary網(wǎng)絡(luò)和美國(guó)大學(xué)生足球賽網(wǎng)絡(luò)上進(jìn)行實(shí)驗(yàn)測(cè)試,并與CN算法、譜聚類算法、極值優(yōu)化算法和信號(hào)傳遞算法進(jìn)行實(shí)驗(yàn)對(duì)比,社團(tuán)劃分的準(zhǔn)確性和精確性均有所提高,證明該算法具有有效性和可行性。
非常好我支持^.^
(0) 0%
不好我反對(duì)
(0) 0%
下載地址
基于信號(hào)自適應(yīng)傳遞的社團(tuán)發(fā)現(xiàn)方法下載
相關(guān)電子資料下載
- 電壓型逆變電路的主要特點(diǎn)是什么? 103
- 有源晶振和無(wú)源晶振該怎么選擇 31
- 三相pwm逆變電路的特點(diǎn)有哪些 98
- 新品發(fā)布|美能QE量子效率測(cè)試儀提升光伏電池性能的先進(jìn)工具 111
- 機(jī)房信號(hào)防雷器的應(yīng)用與技術(shù)探討 63
- 基于RZ/T2M的EnDat編碼器方案 459
- 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的特點(diǎn)和優(yōu)越性不包括什么 135
- 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型包含哪些層次 122
- 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型是一種什么模型 220
- 品英Pickering公司將在慕尼黑上海電子展推出新型用于電子測(cè)試與驗(yàn)證的模塊化信 293