針對云計算環(huán)境下的任務(wù)調(diào)度程序通常需要較多響應(yīng)時間和通信成本的問題，提出了一種基于蜜蜂行為的負載均衡（ HBB-LB）算法。首先，利用虛擬機（VM）進行負載平衡來最大化吞吐量；然后，對機器上任務(wù)的優(yōu)先級進行平衡；最后，將平衡重點放在減少VM等待序列中任務(wù)的等待時間上，從而提高處理過程的整體吞吐量和優(yōu)先級。利用CloudSim工具模擬云計算環(huán)境進行仿真實驗，結(jié)果表明，相比粒子群優(yōu)化（PSO）、蟻群算法（ACO）、動態(tài)負載均衡（DLB）、先入先出（FIFO）和加權(quán)輪詢（WRR）算法，HBB-LB算法的平均響應(yīng)時間分別節(jié)省了5%、13%、17%、67%、37%，最大完成時間分別節(jié)省了20%、23%、18%、55%、46%，可以更好地平衡非搶占式獨立任務(wù)，適用于異構(gòu)云計算系統(tǒng)。
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