針對關(guān)系數(shù)據(jù)的不一致性雖然已有各種修復(fù)方法被提出，但這些修復(fù)策略在構(gòu)建最終修復(fù)方案的過程中只分析函數(shù)依賴包含屬性的信息（即，數(shù)據(jù)集的部分信息），且偏向于修復(fù)代價最小的方案，而忽略了數(shù)據(jù)集的其他屬性以及這些屬性與函數(shù)依賴包含屬性之間的相關(guān)性．為此，提出一種基于可能世界模型的不一致性修復(fù)方法．它首先構(gòu)造可能的修復(fù)方案，然后從修復(fù)代價和屬性值相關(guān)性兩個方面量化各個候選修復(fù)方案的可信性程度，并最后找出最優(yōu)的修復(fù)方案，實驗結(jié)果驗證了所提出的修復(fù)方法取得了比現(xiàn)有基于代價的修復(fù)方法更好的修復(fù)效果．同時也分析了錯誤率和不同類型概率量化對所提出的修復(fù)方法的影響．