一種散亂點(diǎn)云近離群點(diǎn)的識別算法
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標(biāo)簽：識別算法(10314)
針對原始曲面變化度的局部離群系數(shù)（ SVLOF）無法有效濾除三維實(shí)體的棱邊或棱角處的離群點(diǎn)問題，提出了一種散亂點(diǎn)云近離群點(diǎn)的濾除算法。該算法首先將SVLOF定義在類K鄰域上，并將SVLOF的定義內(nèi)容進(jìn)行了擴(kuò)展，使其既能濾除平滑曲面上的離群點(diǎn)，又能濾除三維實(shí)體的棱邊或棱角點(diǎn)處的離群點(diǎn)，同時仍然保留SVLOF原有的足夠?qū)挿旱拈撝颠x取空間。仿真數(shù)據(jù)和實(shí)際數(shù)據(jù)的實(shí)驗結(jié)果均表明，在效率基本保持不變的情況下，所提算法能比原始SVLOF算法更有效地檢測出距離主體點(diǎn)云近的離群點(diǎn)。
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