相似查詢樹的快速密文檢索
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標簽:查詢(13842)
隨著云計算的廣泛應用,數據中心的數據量急速增加;同時,用戶文檔通常包含隱私敏感信息,需要先加密然后上傳到云服務器.面對如此大量的密文數據,現有技術在大數據量的密文數據上的檢索效率很低.針對這一問題,提出在大數據下的基于相似查詢樹的密文檢索方法(MRSE-SS).該方法通過設置聚類中心和成員之間的最大距離對文檔向量進行聚類,并把中心向量看成,z維超球體的球心,最大距離作為半徑,再逐步將小聚類聚合成大聚類.使用該方法構建的密文文檔集合,在查詢階段,僅需檢索查詢向量相鄰的聚類即可獲得理想的查詢結果集合,從而提高了密文檢索的效率.實驗結果顯示:當文檔集個數呈指數增長時,檢索時間僅呈線性增長,并且檢索結果的關聯性比傳統檢索方法更強.
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