基于雙變異策略的骨架差分算法
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標簽：差分算法(3267)
骨架差分進化算法能夠較好規避差分進化算法控制參數和變異策略選擇問題。針對基于雙變異策略的經典骨架差分算法（ MGBDE）沒有根據個體進化差異選擇適合的變異策略和考慮早熟收斂的問題，提出一種改進算法。該算法引入變異策略選擇因子，并借鑒自適應差分進化算法的設計思想，將選擇因子隨個體共同參與進化，使個體執行當前最為適合的變異策略，克服原始算法進化過程的盲目性，同時選擇因子的動態自適應特性保持了骨架算法近似無參數的優點；該算法加入停滯擾動策略，降低陷入局部最優的風險。采用18個標準測試函數進行實驗，結果表明，新算法在收斂精度、收斂速度和頑健性上整體優于多種同類骨架算法以及知名的差分進化算法。
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