針對傳統圖像壓縮比控制不精細及低維混沌系統保密性不高的問題，提出一種基于連續色調靜態圖像的無損或近無損壓縮標準（ JPEG-LS）壓縮比控制的圖像壓縮加密算法。在深入分析JPEG-LS中失真控制參數Near對圖像壓縮比和重建質量的影響的基礎上，首先，對光柵掃描的圖像數據進行梯度處理；然后，比較梯度值與Near的大小關系以決定進入游程模式進行游長編碼或常規模式進行Golomb編碼；再次對三維Lorenz混沌系統生成的序列進行隨機性處理，采用該序列作為密鑰分別對游程模式、常規模式和全模式（游程和常規兩種模式）下的壓縮碼流進行加密；最后，對Near進行實時動態調整，實現了對圖像的壓縮比精細控制且提高了保密性。仿真結果表明，所提算法能夠實現良好的壓縮比控制，且重建圖像質量比線性壓縮比控制算法提高了大約0.5 dB；同時算法安全性高，能夠有效抵抗熵攻擊、差分攻擊、窮舉攻擊、統計攻擊等多種攻擊，且加密對壓縮效率基本沒有影響。