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基于邊緣特征和改進Hausdorff距離的跟蹤算法

大小:0.82 MB 人氣: 2018-01-31 需要積分:2

  作為衡量一個國家科技、國防綜合實力的重要標志,航天技術已成為當今世界最具代表性的高科技技術。我國一直以來十分重視研發各類應用衛星以及衛星發射技術,在衛星通信、遙感、導航定位等方面取得了巨大發展,火箭安全發射對航天事業的快速發展超著致關重要的作用。對火箭飛行的軌跡數據的鑒定和分析有利于對運載火箭的制導系統、動力系統以及其他分系統進行安全評估。因此,航天發射的十分重要任務之一就是火箭飛行的軌跡跟蹤與記錄。

  目前對火箭的跟蹤,多采用高速攝像機通過視頻圖像的方式進行跟蹤,但這種方式仍是操作人員手動控制攝像機進行跟蹤,安全性和可靠性不能保證,并且也無法實現多臺攝像機在多個角度多個方位進行實時跟蹤。因此,基于計算機視覺的火箭目標跟蹤成為當今航天領域研究的熱門技術。

  近年來,國內外許多學者在基于計算機視覺的目標跟蹤方面做了大量的研究,圖像匹配是目標跟蹤中的核心問題,圖像匹配是指將模板圖像與待匹配圖像進行配準,來確定二者之間相對位置的過程。傳統的匹配方法,在遇到物體遮擋、光照變化以及噪聲影響時,無法實現對快速目標的跟蹤。因此,在大多數跟蹤場景中,如何選擇尺度不變的關鍵點又是一個新的問題。目前鐘對傳統匹配存在的缺點,許多學者提出了不同的解決方案,如基于光流法的快速目標跟蹤、基于多特征融合的目標跟蹤等,這些算法在一定程度上提高了跟蹤的準確度,但是這些方法首先要建立模板與圖像間的對應關系,計算量大,不能滿足實時性要求。

  本文針對火箭發射時特有的復雜環境,提出了將邊緣特征提取與Hausdorff距離匹配相結合的改進算法,該算法不需要計算光流特征值,也不需要對待匹配圖像進行分割。實驗證明,改進的Hausdorff距離的跟蹤方法明顯提高了目標匹配準確性,三步搜索法大大加快了匹配過程,具有較強的穩定性。

基于邊緣特征和改進Hausdorff距離的跟蹤算法

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