利用基于塊匹配（ PatchMatch）圖像修復算法對破損區域較大且周圍既含有幾何結構信息又含有豐富紋理信息的圖片進行修復時，容易出現紋理延伸現象以及樣本塊誤匹配問題。針對此類問題，在樣本塊的精確匹配和算法的時效性兩個方面進行改進，提出新的圖像修復算法。在樣本塊精確匹配方面，改進算法對圖像進行預處理以獲得圖像的先驗信息，并利用先驗信息約束算法偏移映射圖的初始化，從而轉變PatchMatch算法中對圖像偏移映射圖的全局隨機初始化為在先驗信息指導下的約束初始化；在像素塊匹配過程中，利用均值法和夾角法來判斷不同類別像素塊的相似度，從而提高樣本塊的匹配精度。在算法的時效性方面，根據圖像相似塊的統計性特性，引入直方圖統計的方法來減少最終用于修復的樣本標簽，提高改進算法的時效性。最后，將改進算法用于實例驗證，相比原算法，改進算法的運行時間減少了5~10 s，峰值信噪比（ PSNR）提高了0.5—1 dB。實例驗證結果表明改進算法不但可以有效地提高圖像修復的精度，而且提高了圖像修復的效率。