導言 6月30日，由東莞市人民政府、中國機械工業聯合會主辦，松山湖高新區管委會、東莞市機器人產業協會、松山湖機器人產業基地 XBOT PARK承辦的粵港澳大灣區機器人產業與新工科教育發展高峰論壇進入以“機器人產業化與創新人才培養”主題的專家對話環節，產業界、學術界、政府人士就現今中國機器人產業面臨的“用工荒”難題展開現場深度對話。

有一種擔心，機器人會搶走人類的工作。眼下在中國，無論是初創企業，還是行業巨頭，機器人產業卻面臨著“用工荒”的難題。

“之前我們覺得東莞這邊的人才不行，后來我們去深圳招人，大概看了三四十份簡歷，也沒有一份看得上。” 談起早期創業的境遇，云鯨智能創始人張峻彬告訴《知識分子》。

機器人行業有“四大家族”，來自瑞士的ABB是其中之一，其珠海有限公司總經理王國超卻說，“工業機器人行業的發展歸根結底在于人才的培養，作為高科技產業，中國工業機器人的人才十分短缺。”

6月底，在東莞的松山湖，一場有關機器人產業發展與新工科教育的論壇正在舉行。把產業發展與教育放到一塊討論并不多見，從會上傳達出的信息看，機器人行業普遍感到，人才的缺乏已是痛點，如果不改革教育，行業的發展將不可持續。

1.巨大的缺口

作為這次會議的推動者和組織者，李澤湘對人才缺口的問題有著切身的體會。20多年來，作為香港科技大學（下文簡稱為“港科大”）的教授，他帶領學生創業，做孵化器，同時也建立新型的機器人學院，探索工科教育如何適應時代的發展。

他曾做過一個測算，要在粵港澳大灣區發展高科技產業，至少需要每年1.6萬名創始人，13.6萬名優秀工程師，而目前大灣區每年能提供的創始人頂多420名，優秀工程師只有3.5萬，缺口巨大。

具體到機器人行業，雖然粵港澳大灣區領先全國，涌現了諸如大疆這樣的優秀企業，但高質量的本土人才培養一直是軟肋——很多初創企業的創始人和工程師是來自香港或者內地別的省份。如今，吸引外地人才變得越來越困難，其他城市，如杭州、西安等也加大了人才引進的力度。

過去的幾年，得益于需求牽引和有利的產業政策，中國的機器人企業、機器人產業園區如雨后春筍般建立——從事機器人相關的企業已有上千家，專門的機器人園區達到60多家。廣東的機器人園區數量有9家之多，居全國首位，緊隨其后的河北、江蘇、浙江、安徽平均也有5、6家。入駐在這些園區內的企業，急需招人填滿空缺的崗位。

人才的爭奪開始變得白熱化。傳統上不屬于機器人的行業也加入了進來。比如，房地產公司碧桂園去年9月稱未來五年至少投入800億在順德建一個機器人谷，要把機器人更廣泛地運用到建筑業、社區服務、生活起居等各類場景中，其旗下的博智林機器人公司還和香港科技大學、浙江大學、中國科技大學、西湖大學等9所高校達成了戰略合作。

攬才的觸角早已從社會招聘延伸到了校園。在互聯網行內，這早已是慣常的做法——招聘人員蹲守在學生宿舍樓外，優秀畢業生的起薪甚至超過工作多年了的工程師。

而與軟件行業相比，機器人所屬的硬件行業的招聘通常不占優勢——剛畢業的學生程序員更愿意選擇互聯網公司，高的起薪和成長性意味著他們可以趁著年輕多累積些財富。

而初創機器人企業，招到合適的人才往往更不容易。高級的職位，即使能開出與大公司同等的薪水，也經常因為名氣不夠大而落敗。可當把目光轉向畢業生時，卻經常發現他們的能力和素質不夠好，并不能“招之即來，來之能戰” ，企業必須付出大量的人力、時間對他們進行培訓。

合格的畢業生去哪了？企業需要的畢業生需要具備怎樣的素質？

2.教育模式亟待改變

“我們最看重的是學生在校期間動手能力的培養。” 億嘉和科技股份有限公司總經理、董事姜杰介紹說，他們會重點盯著各大高校機器人俱樂部的學生，他們中的很多人從大一就開始動手，經過四年時間后動手能力變得很強，很全面——

“不光是機械結構、電子通信，包括一些軟件都會，雖然不是很精通，但比一般的本科生強很多，來了以后很快可以上手。對我們企業來說最渴求的是人才，人工智能、機器人這兩年才開始熱起來，我們去社招非常難招，只能在學校里面，從苗子的時候就抓起。”

從參加機器人比賽的學生里面找，似乎成了各大機器人企業心照不宣的“秘密”。

作為無人機頭部企業的大疆，連續承辦了四屆名為“RoboMaster”的機器人比賽，專注于工程實踐人才的培養。2018年，該賽事已經吸引了200支隊伍參賽。而另一項亞太機器人大賽（ABU Robocon）也舉辦了17個年頭。這個比賽耗時數月，需要隊員間相互協作，綜合運用機械、電子、控制、計算機等方面知識和技能，親手制作機器人并完成比賽。

對于在校大學生來說，這是難得的訓練。

機器人是典型的交叉學科，涉及材料、感知、信息、控制、機械、智能等學科門類，但傳統細分的學科設置猶如無形的墻，將學生限制在了一個個狹窄的通道中。分散在這些專業的學生，平時的狀態一般是聽課、做習題、考試。

“用專業細分化、基礎形式化、實踐虛擬化和知識碎片化的‘四化’來總結這個現象一點也不為過。” 李澤湘說。

在探索創新人才培養的過程中，李澤湘意識到，傳統的教育體系很難做出改革，他只能做一些實驗田。四年前依托松山湖機器人基地（一個以機器人和智能硬件為主的新型孵化基地），他推動與廣東工業大學、東莞理工合作建立了粵港機器人學院，目前已經招收了400名學生。

論壇舉行期間，首批粵港機器人學院畢業生代表上臺合影

令人驚奇的是，這群學生中創業的比例很高，第一屆60多名畢業生中有3支學生創業團隊獲得了創業資金支持，另外5支創業團隊即將進入孵化創業階段。

“（我們）一上崗就不在一個層次上面，基本上是可以達到一般研究生的水平，動手能力強，思維方式也會比較成熟，因為我們這里基本算半個公司吧，工作磨合期比普通學生要短。” 畢業生鄭錦航告訴《知識分子》，選擇了就業的學生，很多人收到了大廠的邀約，平均薪資也遠超過一般畢業生。

為什么會這樣？《知識分子》發現，這個機器人學院采取了跨學科的培養模式，學生來自設計、機械、電子、計算機、數學專業，在本校完成前兩年的學習后，后兩年入駐機器人學院。他們的課程經過裁剪整合與重新設計，也增加了不少機器人的項目課程。要完成這樣的項目課程，往往需要不同背景知識的同學通力合作。

項目制學習、融合企業資源的交叉學習平臺，在一般的學校很少見。然而，要復制推廣項目制教學，也存在較大的難度。李澤湘曾感嘆，“理想很完美，現實很骨感”——

“研究型大學的定位主要以學術影響、學科與大學排名、科研經費等KPI 為主。相比之下，大學更愿意設立以研究為核心的跨學科組織機構如各類研究中心，而非以教學為核心的類似組織。斯坦福d. school，Berkeley Jacobs Institute，MIT Media Lab 等只是極少數案例。其次，大學對老師的考評主要以論文發表、項目經費、獲獎和獲得包括杰青、千人、院士等帽子為主。雖然有時也強調教學的重要性，但往往一筆帶過。即使在斯坦福這樣的名校，教授也只能以世界一流的研究加好的教學，而不是世界一流的教學加好的研究獲得終身教職（tenure）。”

此外，開設項目制課程所花費的資源和時間成本也很大，有項目制學習經驗的教師資源極為稀缺，學生“從被動接受到主動學習、從單科學習到交叉融合式學習、從死背硬記到活學活用以及項目全過程訓練，學生的思維模式、價值觀和世界觀都要經歷很大的改變”。

3.人才培養需因材施教

從全國來看，不少高校已經設立了機器人專業，但是否在本科階段就設立機器人專業，這樣的專業究竟包括哪些內容，如何設計培養方案還存在不少爭議。

“機器人行業太廣了，它需要的知識和核心的內容是不一樣的，每個學校應根據自己的特點，師資的特點，來設置課的內容。要窮盡所有的機器人課程內容，不可能的。” 在論壇的討論環節，西安交通大學智能機器人研究院院長梅雪松說。

南方科技大學系統設計與智能制造學院院長吳景深甚至認為，一些頂尖的創業人才也不一定是來自機器人專業，但在學習和創業過程中，磨練出了領軍人物特有的素質。

盡管不一定要設立機器人專業，但參加討論的嘉賓都認為，人才培養還是要因材施教。

梅雪松介紹說，機器人行業有三種人才，一是工程師，二是需要探索機器人前沿核心技術和原理的研究性人才，三是善于發現市場痛點，將碎片化的資源整合起來做集成創新的創業型人才，每個學校要根據自己的特點來做。

北京航空航天大學機器人研究所名譽所長王田苗認同因材施教的說法：“有人就愿意做從0到1的工作，做發明，有人就愿意創造財富，另外一些人就愿意當工程師，我們容易把所有人按一個模子做。大學就要去挖掘學生，讓他認識自己。”

刻板的培養模式也影響到了頂尖人才的培養。這樣的頂尖人才，可以是創業者，也可以是突破核心關鍵技術的優秀工程師和技術專家。在中美貿易摩擦的今天，頂尖人才顯得尤其重要。

與芯片行業類似，國內的機器人產業在突破核心技術方面依然需要付出努力。中國的機器人企業很多處于中低端市場，高端機器人，如六軸以上多關節機器人主要由國外的品牌占領。減速機、伺服電機和控制器等機器人核心零部件，也多購自國外產品。

面向未來的科研，機器人領域也在快速發展，在新材料和制造、仿生混生機器人、群體機器人、極端環境下工作的機器人、人工智能、腦機接口、醫療機器人等方面都存在著諸多的挑戰。跑贏未來，需要頂尖人才。

“這個頂尖的人才我們特別缺，主要原因是大學培養分的太細了，有些同學考上大學，卻沒能按照自己的意愿做喜歡的事情。大學最重要的是一點就是開一扇門窗，讓那些不愉快的人能夠有一個機會實現自己，這可能比誰是機器人專業的更重要。” 吳景深說。

盡管從去年的下半年開始，機器人行業的熱度有所下降，但沒有人否認，未來，機器人依然是剛需。

清華大學教授楊燕綏等學者指出，2025年之前，中國將進入深度老齡社會，2035年之前，65歲以上的老人會達到20%，中國將進入超級老齡社會；

中國的人口紅利正在消失，“用工荒” 顯現，不少制造業企業已經在采用機器人，“無人工廠”、“無人倉庫” 已經不是什么新聞；

自2013年以后，中國機器人穩居全球第一大市場，但中國制造業機器人密度仍低于發達國家水平，為美國的1/2，德國、日本的1/3，韓國的1/7。

需求就擺在那里，人才培養這至關重要的一環能否盡快跟上？依然是個疑問。