技術改變了世界的發(fā)展，技術改變了人類的生活。信息技術的飛速發(fā)展對健康有著重大影響。近年來，互聯(lián)網、物聯(lián)網和大數據等信息技術已經與醫(yī)療保健相結合，醫(yī)院信息的創(chuàng)建進入了一個新階段。醫(yī)療健康服務也從過去深度依賴醫(yī)生行醫(yī)診療經驗轉換為新的模式，這種模式由醫(yī)生的治療經驗驅動，并輔以技術創(chuàng)新。

在此背景下，2018年4月，《國務院辦公廳關于促進“互聯(lián)網+醫(yī)療健康”發(fā)展的意見》出臺，除鼓勵醫(yī)療健康服務與互聯(lián)網技術結合外，《意見》還特別提出要“研發(fā)基于人工智能的臨床診療決策支持系統(tǒng)，開展智能醫(yī)學影像識別、病理分型和多學科會診以及多種醫(yī)療健康場景下的智能語音技術應用，提高醫(yī)療服務效率。開展基于人工智能技術、醫(yī)療健康智能設備的移動醫(yī)療示范，實現(xiàn)個人健康實時監(jiān)測與評估、疾病預警、慢病篩查、主動干預。”

2019年3月5日，醫(yī)療服務權威機構國家衛(wèi)生健康委員會發(fā)布了《醫(yī)院智慧服務分級評估標準體系（試行）》文件，3月21日又舉行發(fā)布會，向公眾介紹信息化質控與智慧醫(yī)院建設工作等有關情況。利用互聯(lián)網、人工智能、大數據等技術推動醫(yī)院信息化進程，滿足患者的醫(yī)療需求，是當下醫(yī)療體制改革的重要課題，也為像北京大數醫(yī)達科技有限公司這樣的以新技術推動醫(yī)療服務的市場企業(yè)提供了發(fā)展機遇。

由美國卡內基梅隆（CMU）計算機學院博士鄧侃先生和其團隊創(chuàng)辦的北京大數醫(yī)達科技有限公司（以下簡稱“大數醫(yī)達”）于2015年9月在北京中關村軟件園成立，成立伊始便獲得千萬元天使輪融資。大數醫(yī)達的創(chuàng)業(yè)方向從其公司使命中可以看出——成為中國第一的AI智能醫(yī)療大數據健康企業(yè)。

鄧侃博士在接受采訪時，用三個“賦能”表達了大數醫(yī)達的未來醫(yī)療路線圖。第一，要用大數據、云計算和人工智能為醫(yī)院賦能，讓醫(yī)院日常經營管理變得更加簡潔、智能、高效，讓醫(yī)院從一個公共衛(wèi)生事業(yè)服務提供方升級為引領社會醫(yī)療健康產業(yè)向價值導向服務轉變的主導性力量。

第二，不論科技如何發(fā)展，醫(yī)生永遠是看病診療的核心。大數醫(yī)達要給醫(yī)生賦能，把醫(yī)生從日常繁瑣的工作中解脫出來，給醫(yī)生配備一套智能醫(yī)生助手，讓醫(yī)生專注于疾病的剖析和治療方案的比較，創(chuàng)造更大的價值實現(xiàn)。對于工作在三甲醫(yī)院和地方基層等不同背景的醫(yī)生，大數醫(yī)達能夠分別提供他們需要的內容，大數醫(yī)達的產品在不同場景發(fā)揮的作用是不同的。

第三，要給來醫(yī)院看病的患者賦能，大數醫(yī)達智慧醫(yī)療讓患者在診前就能大概了解自己的身體狀況，方便找到醫(yī)院，快速掛上號，能給醫(yī)生的問診提供準確的描述，讓醫(yī)患之間第一次平等地交流，增強患者戰(zhàn)勝疾病的勇氣和信心，真正實現(xiàn)以患者為中心的服務愿景。

在創(chuàng)業(yè)之前，鄧侃博士曾在美國甲骨文公司Oracle和百度公司長期擔任技術部門負責人，一直從事機器學習和數據挖掘領域的基礎研究和應用探索，是新一代智能搜索引擎標準的提出者。其導師CMU計算機學院院長Andrew Moore是國際互聯(lián)網領域公認的技術專家，現(xiàn)任谷歌云AI最高負責人。

作為一名技術極客，鄧侃博士認為“技術改變了我們的生活方式，生活方式提高了生活質量”。他相信人工智能技術可以提高三甲醫(yī)院好醫(yī)生的“產能”，使更多患者受益。作為一家技術驅動型公司，大數醫(yī)達的技術團隊在總團隊人數中占比70%，且大多來自百度、阿里等知名互聯(lián)企業(yè)甚至是海外機構，在自然語言識別、神經網絡與深度學習、數據挖掘和信息安全、多源異構醫(yī)療數據的自動化處理等領域均有核心技術儲備。

NLP病歷結構化、中文醫(yī)學知識圖譜、臨床導航等人工智能技術以及分布式數據處理服務、分布式全文檢索引擎、微服務軟件架構技術、ETL數據抽取系統(tǒng)、離線任務調度系統(tǒng)等大數據技術讓大數醫(yī)達成為智慧醫(yī)療領域的佼佼者。

此外，專業(yè)醫(yī)學團隊為大數醫(yī)達的發(fā)展提供了強大的醫(yī)學支持。這支醫(yī)學團隊由三甲醫(yī)院經驗豐富的醫(yī)生構成，為構建醫(yī)療知識圖譜、臨床病例數據標注及人工智能輔助診斷決策、智慧醫(yī)療大數據平臺、智能自助問診等產品開發(fā)打造高品質數據基礎。大數醫(yī)達的研發(fā)團隊花費大量時間，反復研究專家的臨床診療路徑，使用機器深度學習和遷移學習技術用以模擬和復制專家診療全過程，利用技術手段通過做病例搜索引擎、進行病例結構化，共處理6.7億份病例，形成了一份彌足珍貴的醫(yī)學知識圖譜。