騰訊科技訊，據(jù)外媒報道，科學(xué)家們已經(jīng)開發(fā)出一種由人工智能(AI)驅(qū)動的便攜式設(shè)備，它可以實時檢測人群發(fā)出的咳嗽或打噴嚏的聲音，然后分析數(shù)據(jù)，直接監(jiān)測新冠病毒等流感疾病的發(fā)展趨勢。

來自美國馬薩諸塞大學(xué)阿默斯特分校的研究人員說，這種名為 FluSense 的設(shè)備將被用于醫(yī)院、保健候診室和更大的公共場所。他們說，這個尖端的計算平臺可能會擴(kuò)大用于預(yù)測季節(jié)性流感和其他病毒爆發(fā)(如新冠病毒或 SARS)的健康監(jiān)測工具武器庫。

研究人員指出，在流感流行期間，這樣的模型可以直接告知公共衛(wèi)生應(yīng)急反應(yīng)部門，從而成為人們的救命稻草。

他們解釋說，這些數(shù)據(jù)可以幫助確定流感疫苗接種的時間、潛在的旅行限制、醫(yī)療用品的分配等。

“這可能會讓我們更準(zhǔn)確地預(yù)測流感發(fā)展趨勢。”這份研究報告的合著者陶西杜-拉赫曼(Tauhidur Rahman)說，他的研究成果發(fā)表在《計算機(jī)協(xié)會交互式、移動、可穿戴和普適技術(shù)匯刊》上。

FluSense 平臺使用 Raspberry Pi 和神經(jīng)計算引擎處理低成本麥克風(fēng)陣列和熱成像數(shù)據(jù)。知名醫(yī)學(xué)博士、該研究的主要作者薩德-艾爾-賽因(Forsad Al Hossain)稱，它不存儲個人身份信息，如語音數(shù)據(jù)或可識別的圖像。

研究人員首先開發(fā)了一個基于實驗室的咳嗽模型。然后，他們訓(xùn)練算法來創(chuàng)建人的熱成像圖，然后對他們進(jìn)行計數(shù)。

拉赫曼說：“我們的主要目標(biāo)是在人群層面上建立預(yù)測模型，而不是在個人層面上建立預(yù)測模型。”

研究人員將裝在一個大約一本大字典大小的長方形盒子里的 Flusense 設(shè)備放在四個醫(yī)療等候室里。從 2018 年 12 月到 2019 年 7 月，F(xiàn)lusense 平臺從公眾候診區(qū)收集和分析了超過 35 萬張熱成像圖和 2100 萬個非語音音頻樣本。研究人員發(fā)現(xiàn)，F(xiàn)lusense 能夠準(zhǔn)確預(yù)測大學(xué)診所的每日發(fā)病率。

研究人員指出：“Flusense 捕獲的早期癥狀相關(guān)信息可以為當(dāng)前的流感預(yù)測工作提供有價值的額外信息和補(bǔ)充信息。”

拉赫曼補(bǔ)充說：“我想，如果我們能捕捉到很多人自然聚集的公共場所發(fā)出的咳嗽或打噴嚏的聲音，我們就可以利用這些信息作為預(yù)測流行病趨勢的新數(shù)據(jù)來源。”