隨著開發(fā)人員急于開發(fā)諸如聯(lián)系人跟蹤軟件之類的軟件，COVID-19流行病使人們越來越關(guān)注人工智能（“ AI”），該軟件可以幫助企業(yè)降低員工重返工作崗位的風險。在企業(yè)獲得AI技術(shù)之前，所有者和人力資源專業(yè)人員必須考慮如何在主動與保護員工隱私之間取得平衡。他們應(yīng)將許多條款納入與軟件開發(fā)人員的合同中。其中一些規(guī)定包括：

綜合測試

與AI簽約時，客戶應(yīng)特別關(guān)注記錄要提供的測試級別。通常，對測試的描述越健壯，就越好。至少，此描述應(yīng)包括：測試輪次，測試過程，每輪測試的最小樣本量是多少，以及創(chuàng)建測試環(huán)境的人員。另外，如果測試不能產(chǎn)生足夠的工作產(chǎn)品，客戶應(yīng)要求供應(yīng)商按照合同約定描述補救措施。各方需要準確定義什么構(gòu)成接受，以及正在進行的測試是否必要或適當，特別是當AI適應(yīng)并從中學習時。

安全

安全是當前信息技術(shù)法律發(fā)展最快的領(lǐng)域之一。簽約AI時，重要的一點是要有能夠適應(yīng)這個不斷變化的環(huán)境的標準。為此，合并供應(yīng)商遵守行業(yè)安全標準（例如，ISO-27001和OWASP-Top 10（用于Web應(yīng)用程序））的要求很有幫助。企業(yè)還應(yīng)說明與保護客戶的IT環(huán)境所必需的安全性相關(guān)的任何特定技術(shù)要求，以及與員工及其客戶位置相關(guān)的行蹤和其他數(shù)據(jù)。最后，明智的是要求有足夠的網(wǎng)絡(luò)保險來滿足環(huán)境風險水平。

資料私隱

客戶應(yīng)警惕AI可能會將曾經(jīng)匿名的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為可解密的數(shù)據(jù)。同樣，在美國，甚至在全球范圍內(nèi)，還有一套復(fù)雜的數(shù)據(jù)隱私法律正在生效。所有供應(yīng)商應(yīng)在合同上同意遵守任何此類適用法律。客戶還應(yīng)該考慮限制供應(yīng)商如何使用數(shù)據(jù)，尤其是在向簽約客戶提供服務(wù)之外。

降低風險

大多數(shù)供應(yīng)商都要求對間接損失進行限制，但是在AI合同中，這給其他挑戰(zhàn)帶來了挑戰(zhàn)，因為對客戶而言，大部分風險都來自通常被視為間接損失的物品。有幾種方法可以解決此問題。一種方法是重新定義什么是直接損害。第二種方法是協(xié)商特定項目的上限例外情況，例如：違反隱私/數(shù)據(jù)安全性，未遵守閾值要求以及因使用算法數(shù)據(jù)而導(dǎo)致的偏見指控。