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AI與移動(dòng)終端融合應(yīng)用場(chǎng)景不斷豐富

倩倩 ? 來(lái)源:人民郵電報(bào) ? 作者:人民郵電報(bào) ? 2020-10-29 14:35 ? 次閱讀
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近年來(lái),人工智能技術(shù)水平不斷提高,應(yīng)用服務(wù)全方位加速落地,對(duì)促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展、提高管理效率、改善生活質(zhì)量具有關(guān)鍵作用。國(guó)務(wù)院在2017年印發(fā)的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》中明確提出,加快智能終端核心技術(shù)和產(chǎn)品研發(fā),發(fā)展新一代智能手機(jī)、車(chē)載終端、可穿戴設(shè)備等產(chǎn)品形態(tài)和應(yīng)用服務(wù),在2020年3月人工智能又被列為新基建重點(diǎn)發(fā)展領(lǐng)域之一。當(dāng)前,人工智能從計(jì)算機(jī)視覺(jué)、自然語(yǔ)言處理、語(yǔ)音處理等維度全方面推進(jìn)智能手機(jī)、智慧家居、智能車(chē)載、智能可穿戴、智能機(jī)器人等領(lǐng)域移動(dòng)終端的發(fā)展,據(jù)IDC預(yù)測(cè),2020年中國(guó)將有接近1億部5G智能終端出貨,人工智能賦能移動(dòng)終端進(jìn)入高速發(fā)展期。

人工智能關(guān)鍵技術(shù)發(fā)展態(tài)勢(shì)良好

人工智能技術(shù)迎來(lái)第三次浪潮,深度學(xué)習(xí)技術(shù)在計(jì)算機(jī)視覺(jué)、自然語(yǔ)言處理、語(yǔ)音識(shí)別等研究領(lǐng)域相繼取得突破性進(jìn)展,在圖像分類(lèi)識(shí)別準(zhǔn)確率、語(yǔ)音合成自然度等方面已超過(guò)人類(lèi)平均水平,推動(dòng)人工智能從實(shí)驗(yàn)室走向商業(yè)化,賦能移動(dòng)終端實(shí)現(xiàn)智能化、多樣化、個(gè)性化。

計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)已相對(duì)成熟,深度學(xué)習(xí)模型壓縮推動(dòng)移動(dòng)智能終端發(fā)展。計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)根據(jù)業(yè)務(wù)場(chǎng)景可分為圖像分類(lèi)、目標(biāo)檢測(cè)、行為檢測(cè)、語(yǔ)義分割、三維處理、圖像生成、視頻分類(lèi)等細(xì)分領(lǐng)域,在2012年Hinton團(tuán)隊(duì)提出深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型AlexNet后,VGG、GoogLeNet、ResNet等模型不斷提高圖像識(shí)別準(zhǔn)確率,ImageNet分類(lèi)top- 5準(zhǔn)確率已超過(guò)人眼識(shí)別水平。近年來(lái),我國(guó)在計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)創(chuàng)新方面占據(jù)全球主導(dǎo)地位,在2019COCO常見(jiàn)物體識(shí)別圖像識(shí)別挑戰(zhàn)賽中,曠視拿下物體檢測(cè)、人體關(guān)鍵點(diǎn)和全景分割三項(xiàng)第一,獲得COCO三連冠,在2019圖像識(shí)別競(jìng)賽WebVision中,阿里AI以82.54%的識(shí)別準(zhǔn)確率獲得冠軍,將萬(wàn)物識(shí)別領(lǐng)域的歷史紀(jì)錄提升了3個(gè)百分點(diǎn)。同時(shí),面對(duì)模型存儲(chǔ)和預(yù)測(cè)速度的博弈問(wèn)題,斯坦福、谷歌、曠視等企業(yè)相繼提出SqueezeNet、 MobileNet、 Shuf-fleNet、Xception等輕量化模型,設(shè)計(jì)高效的網(wǎng)絡(luò)計(jì)算方式,在網(wǎng)絡(luò)參數(shù)減少的同時(shí)減少性能損失,加速人工智能模型在移動(dòng)終端的部署應(yīng)用。

自然語(yǔ)言處理技術(shù)在行業(yè)中應(yīng)用廣泛,覆蓋文本翻譯、情感分析、意圖分析、智能問(wèn)答、智能對(duì)話(huà)、敏感詞檢索等場(chǎng)景。隨著人工智能進(jìn)入第三次發(fā)展浪潮,RNN、GRU、LSTM等模型相繼出現(xiàn),在機(jī)器翻譯、問(wèn)答系統(tǒng)、閱讀理解等領(lǐng)域取得一定進(jìn)展,谷歌于2018年10月提出BERT預(yù)訓(xùn)練語(yǔ)言模型,創(chuàng)新提出了有效的無(wú)監(jiān)督預(yù)訓(xùn)練任務(wù),從而使得模型能夠從無(wú)標(biāo)注語(yǔ)料中獲得通用的語(yǔ)言建模能力,在其基礎(chǔ)上拓展的XLNET、RoBERTa、ALBERT、BioBERT等模型分別有不同維度的提升。我國(guó)的百度、騰訊、阿里等企業(yè)成為推動(dòng)自然語(yǔ)言處理技術(shù)發(fā)展的主力,提出了包括基于對(duì)抗學(xué)習(xí)的降噪技術(shù)、多領(lǐng)域?qū)υ?huà)行為與文本同步生成、關(guān)系型圖注意力網(wǎng)絡(luò)、利用結(jié)構(gòu)化信息進(jìn)行知識(shí)蒸餾等創(chuàng)新技術(shù)和理念,但科技、醫(yī)療等領(lǐng)域仍需組織專(zhuān)家建立專(zhuān)業(yè)知識(shí)圖譜來(lái)提高識(shí)別準(zhǔn)確率。

語(yǔ)音處理技術(shù)進(jìn)入實(shí)質(zhì)生產(chǎn)的高峰期,語(yǔ)音合成等技術(shù)效果超過(guò)人類(lèi)平均水平,但在方言語(yǔ)種識(shí)別、聲紋識(shí)別、降噪識(shí)別等技術(shù)領(lǐng)域仍有較大突破空間。智能語(yǔ)音處理技術(shù)包括聲紋識(shí)別、方言語(yǔ)種識(shí)別、語(yǔ)音分離、關(guān)鍵詞識(shí)別、語(yǔ)音轉(zhuǎn)寫(xiě)、語(yǔ)音合成等業(yè)務(wù)類(lèi)型,當(dāng)前基于A(yíng)ttention的端到端語(yǔ)音識(shí)別成為語(yǔ)音技術(shù)研究主流,通過(guò)上下文來(lái)理解詞句,解決了傳統(tǒng)語(yǔ)音識(shí)別方案中各部分任務(wù)獨(dú)立而無(wú)法聯(lián)合優(yōu)化的問(wèn)題。谷歌推出Tacotron和WaveNet語(yǔ)音合成技術(shù),實(shí)現(xiàn)端到端語(yǔ)音合成,進(jìn)一步提升語(yǔ)音的自然程度,同時(shí)利用對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)GAN減小噪音環(huán)境語(yǔ)音數(shù)據(jù)和真實(shí)訓(xùn)練數(shù)據(jù)的分布差異、提高聲學(xué)模型的噪聲健壯性成為熱點(diǎn)。我國(guó)企業(yè)語(yǔ)音處理技術(shù)水平位于全球前列,在語(yǔ)音分離識(shí)別領(lǐng)域,科大訊飛在國(guó)際多通道語(yǔ)音分離和識(shí)別大賽CHiME-6上提出的IBF-SS Model將錯(cuò)誤率降低到30.5%;在方言語(yǔ)種識(shí)別領(lǐng)域,出門(mén)問(wèn)問(wèn)在A(yíng)SRU2019中英混雜語(yǔ)音識(shí)別挑戰(zhàn)賽中獲得雙賽道第一名;在語(yǔ)音合成領(lǐng)域,科大訊飛在Blizzard Challenge2019國(guó)際語(yǔ)音合成大賽中自然度得分達(dá)到4.5,相似度得分達(dá)到4.1,超過(guò)人類(lèi)平均水平。

AI與移動(dòng)終端融合應(yīng)用場(chǎng)景不斷豐富

智能手機(jī)中AI應(yīng)用包括基礎(chǔ)應(yīng)用和上層應(yīng)用,其中識(shí)別認(rèn)證、AI攝影、語(yǔ)音助手等基礎(chǔ)應(yīng)用技術(shù)較為成熟,但上層應(yīng)用尚未與人工智能完全融合,功能相對(duì)有限。當(dāng)前“AI﹢手機(jī)”應(yīng)用生態(tài)較為成熟,但還不是“AI手機(jī)”,在基礎(chǔ)應(yīng)用領(lǐng)域,以指紋識(shí)別和3D人臉識(shí)別為主的認(rèn)證技術(shù)成為發(fā)展趨勢(shì),Transparency Market Research分析公司預(yù)計(jì)2020年全球生物識(shí)別市場(chǎng)規(guī)模達(dá)到233億美元,AI賦能人像識(shí)別提供HDR高動(dòng)態(tài)、美顏特效等功能,并可以實(shí)現(xiàn)智能拼接、高倍優(yōu)化;IDC報(bào)告顯示,手機(jī)中人像美顏應(yīng)用滲透率達(dá)90%,極大推動(dòng)了智能手機(jī)的升級(jí)賦能,同時(shí)語(yǔ)音助手成為當(dāng)前主流智能手機(jī)的標(biāo)配;Strategy Analytics預(yù)測(cè)到2023年,全球90%的智能手機(jī)會(huì)安裝語(yǔ)音助手。在上層應(yīng)用領(lǐng)域,依托App布局的手機(jī)應(yīng)用與AI處于初級(jí)融合階段,人臉識(shí)別、智能推薦、語(yǔ)音識(shí)別等技術(shù)廣泛應(yīng)用于音頻制播、新聞娛樂(lè)、通信社交、購(gòu)物出行等場(chǎng)景,同時(shí)各企業(yè)推出聯(lián)邦學(xué)習(xí)以保護(hù)用戶(hù)數(shù)據(jù)隱私,解決數(shù)據(jù)權(quán)限混亂的問(wèn)題,但在醫(yī)療健康、安全管理、教育學(xué)習(xí)、VR/AR等應(yīng)用領(lǐng)域仍有較長(zhǎng)探索期,例如當(dāng)前醫(yī)療App以病例問(wèn)詢(xún)、掛號(hào)買(mǎi)藥為主,手機(jī)超聲波分析、尿液血液分析等技術(shù)仍在研發(fā)期。

智能機(jī)器人覆蓋全場(chǎng)景應(yīng)用,2019年全球機(jī)器人市場(chǎng)規(guī)模達(dá)到294億美元,但整體仍處于初級(jí)發(fā)展階段。在工業(yè)機(jī)器人方面,亞馬遜收購(gòu)Canvas機(jī)器人公司,運(yùn)用攝像頭識(shí)別并躲避障礙物,創(chuàng)新奇智和海康威視分別推出缺陷檢測(cè)機(jī)器人,基于計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)識(shí)別生產(chǎn)良品率。在服務(wù)機(jī)器人方面,優(yōu)必選悟空機(jī)器人搭配攝像頭等設(shè)備,可實(shí)現(xiàn)人臉識(shí)別、語(yǔ)音識(shí)別和生成功能。以日本等國(guó)家為主研發(fā)人形家庭機(jī)器人,可提供洗衣、做飯等服務(wù)。同時(shí),疫情加速了醫(yī)療服務(wù)和公共服務(wù)機(jī)器人落地應(yīng)用,基于人工智能算法,鈦米機(jī)器人可識(shí)別房間溫度、濕度、PM2.5以及人員情況,測(cè)算消毒面積、時(shí)間,制定整體消毒方案;京東打造的智能物流配送機(jī)器人,通過(guò)圖像識(shí)別和路徑規(guī)劃實(shí)現(xiàn)自主無(wú)人運(yùn)輸,預(yù)計(jì)2020年投入運(yùn)營(yíng)上百臺(tái)機(jī)器人。

預(yù)計(jì)2023年全球智能家居市場(chǎng)規(guī)模達(dá)到1570億美元,搭建AIoT云平臺(tái)提供整體解決方案成為布局重點(diǎn)。智能音箱成為控制智能家居設(shè)備的入口,IDC報(bào)告顯示2019年中國(guó)智能音箱市場(chǎng)出貨量接近4600萬(wàn)臺(tái),同比增長(zhǎng)109.7%,智能音箱通過(guò)語(yǔ)音處理技術(shù)提供搜索查詢(xún)、天氣交通問(wèn)詢(xún)等服務(wù),并利用關(guān)鍵詞識(shí)別等語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)實(shí)現(xiàn)對(duì)房屋智能設(shè)備的控制,聲紋識(shí)別、多語(yǔ)言識(shí)別、連續(xù)識(shí)別成為向智能化2.0進(jìn)階的必要技術(shù)。當(dāng)前智能門(mén)鎖、家庭監(jiān)控、智能電視等家居設(shè)備的AI功能尚待完善,建立個(gè)性化模型進(jìn)行服務(wù)成為突破方向。同時(shí)面臨家庭設(shè)備類(lèi)型多樣的問(wèn)題,華潤(rùn)置業(yè)、萬(wàn)達(dá)與萬(wàn)科分別與小米、TCL、阿里云IoT合作,整體打造智能家居平臺(tái),提供集安防、能源、娛樂(lè)于一體的全屋智能系統(tǒng)。

科技巨頭、語(yǔ)音處理企業(yè)、計(jì)算機(jī)視覺(jué)企業(yè)依據(jù)自身人工智能技術(shù)優(yōu)勢(shì),針對(duì)安全駕駛、智能導(dǎo)航、汽車(chē)娛樂(lè)等場(chǎng)景推出智能解決方案。在安全駕駛領(lǐng)域,百度開(kāi)發(fā)小度車(chē)載OS,可基于人臉識(shí)別實(shí)現(xiàn)安全登錄、疲勞檢測(cè),商湯利用人臉識(shí)別和手勢(shì)識(shí)別技術(shù)進(jìn)行身份認(rèn)證并檢測(cè)駕駛員疲勞狀態(tài)、注意力和危險(xiǎn)行為。在智能導(dǎo)航領(lǐng)域,騰訊隨行采用語(yǔ)音處理技術(shù)實(shí)現(xiàn)導(dǎo)航交互,并識(shí)別周?chē)鷪?chǎng)景及天氣情況以提供智能推薦服務(wù),科大訊飛研發(fā)的飛魚(yú)系統(tǒng)搭配上下文理解、多輪對(duì)話(huà)、聲紋識(shí)別等技術(shù)實(shí)現(xiàn)智能導(dǎo)航。在汽車(chē)娛樂(lè)領(lǐng)域,阿里通過(guò)阿里云ET語(yǔ)音處理技術(shù)實(shí)現(xiàn)關(guān)鍵詞識(shí)別和音頻播放,商湯智能車(chē)艙內(nèi)載手勢(shì)識(shí)別技術(shù)可以讓用戶(hù)進(jìn)行音量調(diào)節(jié)、歌曲切換,寶馬與天貓精靈合作提供音樂(lè)播放、語(yǔ)音對(duì)話(huà)和信息查詢(xún)服務(wù)。

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    AI for Science:人工智能驅(qū)動(dòng)科學(xué)創(chuàng)新》第二章AI for Science的技術(shù)支撐學(xué)習(xí)心得

    偏見(jiàn)、倫理道德等問(wèn)題。此外,如何更好地將AI與科學(xué)研究人員的傳統(tǒng)工作模式相融合,也是一個(gè)亟待解決的問(wèn)題。未來(lái),隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步和應(yīng)用場(chǎng)景的拓展,A
    發(fā)表于 10-14 09:16

    盛顯科技:投影融合處理器主要的應(yīng)用場(chǎng)景有哪些?

    、?高分辨率的整幅畫(huà)面。?其應(yīng)用場(chǎng)景非常廣泛,涵蓋了多個(gè)領(lǐng)域。那么您知道投影融合處理器主要的應(yīng)用場(chǎng)景有哪些嗎?下面盛顯科技小編為您介紹: ? 投影融合處理器主要的應(yīng)
    的頭像 發(fā)表于 09-11 12:49 ?495次閱讀
    盛顯科技:投影<b class='flag-5'>融合</b>處理器主要的應(yīng)<b class='flag-5'>用場(chǎng)景</b>有哪些?

    5G+藍(lán)牙融合定位的優(yōu)勢(shì)及應(yīng)用場(chǎng)景

    隨著科技的不斷進(jìn)步,物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)迅速發(fā)展,5G融合定位成為趨勢(shì)。本文將探討5G+藍(lán)牙融合定位的優(yōu)勢(shì),并介紹其應(yīng)用場(chǎng)景。 首先,我們需要了解什么是5G和藍(lán)牙
    的頭像 發(fā)表于 09-09 11:00 ?991次閱讀

    RISC-V適合什么樣的應(yīng)用場(chǎng)景

    設(shè)計(jì)的理想工具,有助于培養(yǎng)更多的計(jì)算機(jī)專(zhuān)業(yè)人才。 綜上所述,RISC-V適合的應(yīng)用場(chǎng)景非常廣泛,包括物聯(lián)網(wǎng)、嵌入式系統(tǒng)、人工智能、自動(dòng)駕駛、汽車(chē)電子、數(shù)據(jù)中心和云計(jì)算以及教育和研究等多個(gè)領(lǐng)域。隨著RISC-V生態(tài)系統(tǒng)的不斷完善和技術(shù)的
    發(fā)表于 07-29 17:16

    AIOT是什么意思?AIOT的應(yīng)用場(chǎng)景和作用

    準(zhǔn)的決策和更自動(dòng)化的操作。 AIoT的核心理念是將AI技術(shù)應(yīng)用于物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備和系統(tǒng)中,使其具備感知、學(xué)習(xí)、推理和決策等能力,從而實(shí)現(xiàn)更加智能化的服務(wù)和應(yīng)用場(chǎng)景。 AIoT的應(yīng)用場(chǎng)景 1. 智能家居:通過(guò)AIoT技術(shù),家中的各種設(shè)備
    的頭像 發(fā)表于 07-12 15:48 ?2717次閱讀
    AIOT是什么意思?AIOT的應(yīng)<b class='flag-5'>用場(chǎng)景</b>和作用
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