為了讓 Alexa 語音助理能夠更好地了解用戶的真實(shí)意圖，科技巨頭亞馬遜已于近日升級了它的 AI 智能。比如當(dāng)用戶詢問某海灘天氣的時(shí)候，Alexa 還會更進(jìn)一步地回問其是否需要在設(shè)備屏幕上查看當(dāng)?shù)亓髅襟w攝像頭拍攝的實(shí)時(shí)畫面。盡管這個概念聽起來很簡單，但亞馬遜還是強(qiáng)調(diào)其在背后運(yùn)用了一套相當(dāng)復(fù)雜的算法。

據(jù)悉，該功能基于深度學(xué)習(xí)觸發(fā)模型。系統(tǒng)可接收有關(guān)會話上下文的大量詳情，包括與 Alexa 對話的當(dāng)前文本、以及用戶此前是否已經(jīng)和 Alexa 展開過多技能交互。

在了解到足夠的背景信息之后，Alexa 才可能給出更加智能的回答和建議。亞馬遜在一篇博客文章中指出，隨著時(shí)間的推移，該模型的預(yù)測還會變得越來越貼心。

此外 Alexa 支持語義角色標(biāo)記（Semantic-Role-Labeling），能夠幫助它找到與對話相關(guān)的其它實(shí)體和參數(shù)。

最后是所謂的強(qiáng)度學(xué)習(xí)（Bandit Learning），這套機(jī)器學(xué)習(xí)模型將確定 Alexa 給出的建議是否真正發(fā)揮了作用，并將最不準(zhǔn)確的那些建議給丟棄掉。

目前這項(xiàng)功能已向美國市場的 Alexa 用戶推送，感興趣的開發(fā)者也可立即對其進(jìn)行部署。
責(zé)編AJX