他們說永遠不要憑封面判斷一本書。現在，一群研究人員已經教了一個人工智能（AI）系統，但在視頻游戲中。

研究人員Jiang Yuhang Jiang和Lukheng Zheng最近（通過TNW）發表了預印本研究論文，標題為“視頻游戲類型分類的深度學習”，他們在討論大型數據庫的創建，然后使用它來訓練AI系統對視頻進行分類游戲的封面。

研究人員說，他們匯編了一個大型數據集，該數據集由21種類型的50，000種視頻游戲組成，這些圖像由封面圖像，描述文字，標題文字和類型信息組成。他們還評估了基于法師和基于文本的模型，以用于視頻游戲的體裁分類任務。

“第三，我們基于圖像和文本開發了一種高效且可銷售的多模式框架。第四，對實驗結果進行了全面分析，并提出了改進性能的未來工作。”研究人員在論文中寫道。

經過調查，研究人員確定基于文本的模型總體上比基于圖像的模型表現更好。他們還確定，基于文本和基于圖像的模型組成的多模式模型優于基于圖像或基于文本的模型。

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