女人荫蒂被添全过程13种图片,亚洲+欧美+在线,欧洲精品无码一区二区三区 ,在厨房拨开内裤进入毛片

0
  • 聊天消息
  • 系統消息
  • 評論與回復
登錄后你可以
  • 下載海量資料
  • 學習在線課程
  • 觀看技術視頻
  • 寫文章/發帖/加入社區
會員中心
創作中心

完善資料讓更多小伙伴認識你,還能領取20積分哦,立即完善>

3天內不再提示

非結構化數據時代下對象存儲該怎么玩?

SSDFans ? 來源:ssdfans ? 作者:ssdfans ? 2020-12-03 14:13 ? 次閱讀
加入交流群
微信小助手二維碼

掃碼添加小助手

加入工程師交流群

對象,是對象存儲的昵稱。相對于NAS,我喜歡叫她OBJ,一個基于網絡的存儲程序。

最早由AWS(Amazon Web Services)的工程師開發了這個后來被稱為(Simple Storage Service)的程序,因為三個首字母都是S,所以簡稱S3。目前,Amazon S3已經成為了事實上的對象存儲標準,而這也是一個在線零售商向科技公司轉型的印記。

按照貝索斯的理解,作為一個網絡服務,對象可以存儲和檢索任意位置,任意數量的數據,當時貝索斯對S3提出要求是,“其規模要達到無限大,而且沒有計劃性的停機時間。”

對象的使用場景和分類

商業環境中,很多公司都有大量的電子影像和文件需要存儲,例如,銀行票據,電子保單和電子合同等。當然更少不了各種手機APP產生的照片、音樂和視頻。這些場景以前都是NAS,未來終將歸于對象。

從某種程度上講,在非結構化的存儲世界里,對象存儲一切,下面就介紹幾個對象給你認識。

商用:主要是HDS的HCP、IBM的CleverSafe和NetApp的Grid等

開源:事實上似乎只有Ceph

搞對象的經驗和教訓

有人的地方就有江湖,有產品地方,除了故事,還有事故。還記得上次NAS文章中提到的那個朋友嗎?今天接著講他跟HDS的小故事。

朋友說,多年前他們公司就建了影像集中存儲平臺,數據存在NAS上,但是隨著業務快速發展,影像文件飛速增加,NAS在存儲容量和inode等方面都受到了挑戰。也就是說,隨著影像文件越來越多,這個痛點越發明顯。當然,總是有辦法可以維持,但是能維持多久?

長痛不如短痛,為了應對未來更大規模的存儲需求,上馬對象成了一項必須完成的任務。看Gartner分析報告,跟行業用戶技術交流,最終,他們選擇了HCP,作為影像平臺的新一代存儲解決方案。

但是上線沒多久,對象存儲就遇到了性能不穩的情況,這次不再是245萬個垃圾文件,而是8000萬個生產影像。

問題很快就定位了,廠商給出的結論是,他家的桶(Bucket,對象存儲里的專有名詞,用來放具體對象數據)需要文件存儲時有相應的目錄層次,否則就會造成數據分布不均衡,影響性能。最后,在開發人員的配合下,重新對數據做了遷移,算是徹底消除了這個隱患。

對于非結構化數據的管理,不管使用什么存儲,NAS還是OBJ,也不管產品什么樣,最安全,最穩妥的方式就是一定要設計好數據存儲的目錄層次。

你以為故事就這樣結束了?當然沒有,這只不過是頭盤,后面還有主菜,因為篇幅有限,找機會再講后來發生的故事。

對象的現狀與對比分析

對象存儲的主要特征,基于S3標準的X86分布式,采用多副本和糾刪碼存儲數據。不過,在本周的華為2019上海全聯接大會上,已經有人開始玩ARM了。

目前,傳統商業存儲廠商都有自己相應的對象存儲產品,各家也都有拿的出手的客戶案例,而我這次主要想談談開源的Ceph。

如果讓我給Ceph定位,我就把Ceph跟OBJ劃等號。當然無論做云的,還是做存儲的都不會認同我的說法,因為他們比我更能跟客戶講故事。

早年間,我朋友就開始接觸學習Ceph,做了很多準備工作,但因為某些原因,最后并沒有真正落地到具體項目。最近聽說他那里又有新需求,打算重新對開源對象存儲進行測試,就順便問了問情況。

目前基于Ceph研發的存儲玩家主要是XSKY和杉巖數據,也是他們這次測試的主要目標。

XSKY,不多說了,算是Ceph的布道者。

杉巖數據,一家總部在深圳,專注存儲的科技公司,業務發展還不錯。朋友說他印象最深的就是,第一次跟杉巖做交流,看了幾頁PPT,就已經知道杉巖是干嘛的了,完全對標XSKY,商業戰略和產品定位很清晰。當然,杉巖的對象產品也提供CDP這種數據保護,算是自己獨特的優勢。

要說產品功能和售后服務,相對還是傳統存儲廠商更完善。初創公司都是基于開源Ceph做的研發,版本迭代快,產品功能同質化,我覺得技術差異反而弱化,需要綜合評估服務,當然姿態也很重要。

現在對象之后

客戶搞開源對象似乎就兩種選擇,要么自己養一票懂代碼人的玩自研,要么就找個專業基于Ceph做研發的公司買產品,前者門檻太高,國內玩得起的沒多少,后者似乎像是更現實的做法。

朋友負責的對象存儲,上線兩年,對象存了5億多,目前每天增量還有100萬左右,這個量級,沒個對象,誰受得了。

這個時代,面對新技術、新產品,唯一的選擇就是以開放的心態去擁抱他。沒對象的,抓緊找個合適的吧。否則,被時代拋棄的時候,連聲再見都沒有。

原文標題:非結構化數據時代,對象存儲該怎么玩?

文章出處:【微信公眾號:ssdfans】歡迎添加關注!文章轉載請注明出處。

責任編輯:haq

聲明:本文內容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網站授權轉載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發燒友網立場。文章及其配圖僅供工程師學習之用,如有內容侵權或者其他違規問題,請聯系本站處理。 舉報投訴
  • 存儲
    +關注

    關注

    13

    文章

    4515

    瀏覽量

    87230
  • NAS
    NAS
    +關注

    關注

    11

    文章

    302

    瀏覽量

    113417

原文標題:非結構化數據時代,對象存儲該怎么玩?

文章出處:【微信號:SSDFans,微信公眾號:SSDFans】歡迎添加關注!文章轉載請注明出處。

收藏 人收藏
加入交流群
微信小助手二維碼

掃碼添加小助手

加入工程師交流群

    評論

    相關推薦
    熱點推薦

    DDN攜手NVIDIA釋放結構化數據的AI價值

    DDN 通過與 NVIDIA AI 數據平臺的合作,推出聯合解決方案,簡化了企業對結構化數據存儲、訪問和激活方式,助力客戶釋放生成式 A
    的頭像 發表于 06-10 10:31 ?292次閱讀

    數智化時代數據存儲“進化論”如何書寫?

    。Gartner預測,到2028年,企業軟件應用中具備自主性AI的比例將從不到1%升至33%,30%的企業機構會把數據變現或入表納入數據戰略。在此背景,作為數據承載關鍵設施的
    的頭像 發表于 04-16 11:21 ?189次閱讀
    數智化<b class='flag-5'>時代</b>,<b class='flag-5'>數據</b><b class='flag-5'>存儲</b>“進化論”<b class='flag-5'>該</b>如何書寫?

    從零到一:如何利用結構化數據中臺快速部署AI解決方案

    ……這些“非標”數據量大、來源廣、結構雜,卻恰恰是驅動AI模型的關鍵燃料。 ? 想要從零到一,快速部署AI解決方案,一個可行路徑是——構建結構化
    的頭像 發表于 04-14 13:50 ?237次閱讀

    樹莓派AI套件:如何將混亂的數據變成有序的魔法

    使用RaspberryPiAI套件進行結構化數據處理——Hailo邊緣AI結構化數據處理、R
    的頭像 發表于 03-25 09:37 ?306次閱讀
    樹莓派AI套件:如何將混亂的<b class='flag-5'>數據</b>變成有序的魔法

    結構化數據中臺:企業AI應用安全落地的核心引擎

    在數字轉型浪潮中,結構化數據(如文檔、圖片、音視頻等)已成為企業核心資產,其價值挖掘能力直接影響AI應用的效能與安全性。然而,數據分散、
    的頭像 發表于 02-27 17:06 ?461次閱讀

    對象存儲是什么結構類型?

    對象存儲屬于結構化數據存儲架構,采用扁平命名空間
    的頭像 發表于 02-10 11:14 ?299次閱讀

    彈性云服務器通過什么存儲數據和文件?

    彈性云服務器通過多種存儲方式存儲數據和文件,包括云硬盤、對象存儲服務、分布式文件系統和數據庫服務
    的頭像 發表于 01-13 09:50 ?419次閱讀

    IBM Storage -?支持AI應用場景的數據存儲軟硬件解決方案

    為了解決數據和工作負載在各地分散的現狀,需要實現對存儲在分布式文件和對象存儲系統中的大量結構化
    的頭像 發表于 12-30 15:00 ?549次閱讀
    IBM Storage -?支持AI應用場景的<b class='flag-5'>數據</b><b class='flag-5'>存儲</b>軟硬件解決方案

    戴爾數據湖倉助力企業數字轉型

    在數字轉型的浪潮,企業正面臨著前所未有的數據挑戰。從傳統的結構化數據到如今的
    的頭像 發表于 12-20 09:31 ?481次閱讀

    探討大模型時代背景數據存儲的變革之道

    在當今數字浪潮洶涌澎湃的時代背景,大模型技術猶如一顆璀璨的明星,照亮了科技發展的廣闊蒼穹,而存儲技術的變革,作為這一進程中的堅實基石,正日益成為產業界與學術界共同矚目的核心焦點。
    的頭像 發表于 12-16 14:05 ?646次閱讀

    結構化布線在AI數據中心的關鍵作用

    AI 正在不斷顛覆各行各業,推動從電影制作到金融行業等各個領域的創新。而在 AI 系統的背后,隱藏著這樣一位無名英雄:結構化布線。
    的頭像 發表于 11-21 16:51 ?867次閱讀

    關于對象存儲和云硬盤區別,你了解多少?

    對象存儲和云硬盤是兩種不同的云存儲解決方案。對象存儲適合處理大規模
    的頭像 發表于 11-01 10:57 ?493次閱讀

    戴爾升級結構化存儲數據管理,AI創新引領新變革

    在快速演進的人工智能(AI)與數據驅動的時代,企業唯有不斷追逐技術創新的浪潮,方能搶占先機,引領行業前行。戴爾科技,作為AI就緒型數據平臺的領航者,近期對其Dell PowerScale及數據
    的頭像 發表于 10-29 16:52 ?959次閱讀

    基于分布式對象存儲WDS的信托結構化數據整合平臺

    基于分布式對象存儲WDS的信托結構化數據整合平臺
    的頭像 發表于 08-28 09:56 ?623次閱讀
    基于分布式<b class='flag-5'>對象</b><b class='flag-5'>存儲</b>WDS的信托<b class='flag-5'>非</b><b class='flag-5'>結構化</b><b class='flag-5'>數據</b>整合平臺

    工業數據中臺的功能和應用場景

    。 實時數據流處理和批量數據處理。 2.數據存儲與管理: 提供分布式存儲解決方案,如Hadoop、HBase等。
    的頭像 發表于 07-04 16:18 ?748次閱讀
    主站蜘蛛池模板: 岳阳市| 泗阳县| 称多县| 长阳| 溧水县| 佛冈县| 容城县| 内黄县| 翁牛特旗| 当阳市| 陕西省| 潜江市| 兰坪| 沧州市| 鄂托克前旗| 盐边县| 云龙县| 类乌齐县| 米泉市| 酒泉市| 东乡族自治县| 顺平县| 重庆市| 天峻县| 祁东县| 汪清县| 通辽市| 介休市| 天镇县| 清苑县| 马公市| 大理市| 海宁市| 静乐县| 五峰| 安陆市| 邢台县| 八宿县| 彭州市| 保定市| 民权县|