醫(yī)療AI行業(yè)是一個典型的長尾應(yīng)用行業(yè)，不同的部位、不同的疾病、不同的診療環(huán)節(jié)當(dāng)中，都存在著可以使用AI技術(shù)提升效率、提高準(zhǔn)確度以及提升能力的場景。

11月15日，中華醫(yī)學(xué)會第27次放射學(xué)學(xué)術(shù)大會開幕。在今年防控疫情的特殊形勢下，會議首次以線上形式開辦。 值得注意的是，在這樣一個學(xué)術(shù)味十足的舞臺上，有不少“跨界”的話題出現(xiàn)，例如： 哈佛醫(yī)學(xué)院、麻省總醫(yī)院James Brink教授作了“Artificial Intelligence's Role in Improving Quality and Safety in Radiology”的主題報告； 曼海姆大學(xué)醫(yī)學(xué)中心Stefan Schoenberg教授作了“Project Update on the International Radiomics Platform of the DRG and OERG”的學(xué)術(shù)報告。

AI和DRG這樣的熱點(diǎn)，成為了大會的“核心話題”。中華醫(yī)學(xué)會放射學(xué)分會候任主任委員、海軍軍醫(yī)大學(xué)第二附屬醫(yī)院劉士遠(yuǎn)教授同樣發(fā)表“科技進(jìn)步推動醫(yī)學(xué)影像學(xué)的變革”的主題講座。 他談到，“未來我們將以患者為中心，新興技術(shù)為載體，全面的制度為保障，聚焦精準(zhǔn)化、臨床化、智能化、院前化和網(wǎng)絡(luò)化五大方向，以最大限度發(fā)揮影像學(xué)在健康中國中的作用。”

據(jù)了解，商湯科技SenseTime首次亮相，并在商湯主題論壇上發(fā)布了SenseCare肝臟智能臨床解決方案和SenseCare心臟冠脈智能臨床解決方案。

這兩項(xiàng)解決方案分別提供了針對肝臟增強(qiáng)CT、心臟CTA影像的人工智能閱片輔助，幫助醫(yī)生快速定位病灶，并提供豐富的定性定量分析。這幾款方案的具體亮點(diǎn)都有哪些？肝臟解決方案：突破單期相、有限病種

肝癌是中國乃至全世界都非常關(guān)注的重要健康問題。 從肝癌發(fā)病率來看，中國每年發(fā)病人數(shù)70多萬，占全球的55%，而且五年生存率不太理想。我國慢性肝炎的攜帶者有1.2億、2800多萬的乙肝患者、1000萬左右的丙肝患者，還有各種原因引起的肝硬化患者，這些都是肝癌的高危人群。 在肝癌的診斷及療效評估中，影像學(xué)診斷具有重要意義。然而，由于腹部器官眾多、結(jié)構(gòu)復(fù)雜，醫(yī)生往往需要在不同期相的肝臟影像中來回切換，才能進(jìn)行全面精確的分析與診斷。

中華醫(yī)學(xué)會放射學(xué)分會副主任委員、北京醫(yī)院放射科主任陳敏教授表示，這兩個部位的影像檢查都是多期相掃描，掃描后還需要大量的圖像后處理工作，給醫(yī)生和技師帶來了很大的工作量。 中華醫(yī)學(xué)會放射會分會副秘書長、四川大學(xué)華西醫(yī)院放射科主任宋彬教授也指出，影像學(xué)對于檢出肝癌可以做以下幾個方面的工作：

一、早期的檢查和定型診斷；二、判斷治療方案，做圖像后處理和三維重建、斑塊檢測等；三、由于影像技術(shù)發(fā)展，有可能對肝癌的生物學(xué)行為、侵犯性、組織分化程度和預(yù)后做出精準(zhǔn)預(yù)測。但是，由于肝臟影像存在掃描層厚不一等特點(diǎn)，加上病變多樣和同影異病，給診療帶來了巨大挑戰(zhàn)。

實(shí)際上，一直以來行業(yè)內(nèi)AI在肝臟診療領(lǐng)域的進(jìn)展更多還停留在單期相、有限病種，難以達(dá)到臨床應(yīng)用的要求。 值得注意的是，宋彬教授表示，無論從軟件參加競賽還是從論文發(fā)表角度來看，AI應(yīng)用于肝病和肺結(jié)節(jié)的差距并不大。但是落實(shí)在產(chǎn)品層面，只有兩三家——美國的兩家公司ARTERYS和Zebra以及商湯科技。

究其原因，宋教授認(rèn)為，在醫(yī)學(xué)與AI發(fā)展的初期，機(jī)器對數(shù)據(jù)的暴力學(xué)習(xí)，對單一病種、單一期相是比較好的一種嘗試。而一旦走向多疾病的復(fù)雜訓(xùn)練的時候，更為科學(xué)的方法是仿生邏輯網(wǎng)絡(luò)的產(chǎn)生，把醫(yī)生預(yù)勘的邏輯順序在算法設(shè)計(jì)的時候加以融入，構(gòu)成所謂的多目標(biāo)檢測、配準(zhǔn)、分工、聚合、分類相互協(xié)同與糾錯一體化的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，這些要素構(gòu)成了AI產(chǎn)品的挑戰(zhàn)。

據(jù)雷鋒網(wǎng)《醫(yī)健AI掘金志》了解，商湯醫(yī)療的肝臟解決方案，可以自動匹配CT平掃及增強(qiáng)多期相影像，在秒級時間內(nèi)檢測分割多期局灶性病變，并自動計(jì)算病灶危及程度與肝表面異常等情況，以定性和定量的多維分析為影像科醫(yī)生提供全方位的閱片輔助。 此外，方案具有全自動肝臟結(jié)構(gòu)、腫瘤、血管實(shí)時渲染功能，將原先復(fù)雜的三維重建時間從一個小時短縮至一分鐘內(nèi)，幫助手術(shù)醫(yī)生在術(shù)前更充分地評估手術(shù)方案。

（商湯科技SenseCare肝臟智能臨床解決方案落地邵逸夫醫(yī)院）目前，SenseCare肝臟智能臨床解決方案已經(jīng)在浙江大學(xué)醫(yī)學(xué)院附屬邵逸夫醫(yī)院投入使用。 該院放射科主任胡紅杰教授在本次活動中談到，“肝臟影像診療不僅工作量大，難度也很高。AI技術(shù)的應(yīng)用不僅為醫(yī)生減少了機(jī)械性工作量，更重要的是能夠?qū)﹃P(guān)鍵指征進(jìn)行準(zhǔn)確提示，降低漏診、誤診的風(fēng)險，加速醫(yī)生在肝臟疾病上的閱片經(jīng)驗(yàn)積累。”

胡紅杰教授認(rèn)為，AI+影像最終將服務(wù)三個方面：第一是臨床，進(jìn)行前期診斷，包括快速掌握患者影像情況和器官三維結(jié)構(gòu)等，后續(xù)MDT的討論以及隨訪，解決臨床問題；第二是科研，推動診斷標(biāo)準(zhǔn)的更迭，從經(jīng)驗(yàn)積累到科學(xué)分析、統(tǒng)計(jì)，方便整理和檢索病例，推動醫(yī)療與人工智能的結(jié)合；第三是發(fā)展，包括加速醫(yī)生閱片經(jīng)驗(yàn)積累，規(guī)范化診療流程，輔助成像質(zhì)量控制，促進(jìn)多院、多中心的交流，以及區(qū)域醫(yī)療資源整合和一體化的解決方案。

據(jù)了解，商湯科技的肝臟解決方案同樣落地四川大學(xué)華西醫(yī)院，實(shí)現(xiàn)了針對肝臟疾病的影像學(xué)全流程管理，從而更好地指導(dǎo)肝癌患者的治療及愈后。提高2倍以上效率，縮短心血管疾病診斷流程

商湯科技發(fā)布的第二個方案是面向心血管疾病。 北京協(xié)和醫(yī)院放射科副主任王怡寧教授在商湯主題論壇中介紹，“當(dāng)前，我國心血管病患病率及死亡率仍處于上升階段。作為心血管疾病診斷的重要手段，心血管CT造影檢查（CTA）以其方便快捷、無創(chuàng)傷等優(yōu)勢，得到廣泛的臨床應(yīng)用。”

但是，在目前的CTA檢查過程中，醫(yī)生需要對CTA圖像進(jìn)行復(fù)雜的后處理重建，重建過程需要大量手動交互，使得單例數(shù)據(jù)重建時間可達(dá)20分鐘以上，影響了醫(yī)生閱片出報告的效率。 AI在心臟CT中可以完成哪些工作？ 王怡寧教授表示，首先，對于結(jié)構(gòu)的評價，可以對鈣化進(jìn)行分析，來判斷鈣化積分的預(yù)后的影響；對粥樣硬化板塊的識別及生理學(xué)特征進(jìn)行分析；還包括心包脂肪、冠周脂肪等的分析。其次，對于冠脈CTA病變性質(zhì)的評價。AI可以做定量識別易損斑塊，可以對斑塊療效進(jìn)行評估，還可以對斑塊性質(zhì)進(jìn)行分析來診斷心肌的缺血。

據(jù)《醫(yī)健AI掘金志》了解，商湯科技SenseCare心臟冠脈智能臨床解決方案可基于CTA掃描數(shù)據(jù)，自動完成心臟分割、冠脈分割、中心線提取、斑塊檢測及分型等量化分級，對心臟和血管提供任意角度、多種重建方式的靈活交互式顯示. 此外，還能自動進(jìn)行膠片排版，生成結(jié)構(gòu)化報告。 王怡寧教授提到，“在AI的加持下，整個CTA流程實(shí)現(xiàn)了更高質(zhì)量的全自動流程處理，幫助醫(yī)生更全面高效地做出診斷，從而真正提高醫(yī)療資源短缺的欠發(fā)達(dá)地區(qū)和基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)對心血管疾病的診療能力。”

作為首批應(yīng)用SenseCare心臟冠脈智能臨床解決方案的醫(yī)院，南京醫(yī)科大學(xué)附屬常州第二人民醫(yī)院醫(yī)學(xué)影像科、核醫(yī)學(xué)科主任潘昌杰教授介紹了該院的一些運(yùn)營情況。 “我們醫(yī)院的床位大概有2200張，急診大概在2400萬人次左右，影像科有6臺CT，年冠脈檢測量在5000例以上，DSA兩院區(qū)合計(jì)每年在2300-2400例，而且每年檢查的患者量在不斷的提高。”

潘昌杰教授表示，以往單個冠脈病例的診斷從醫(yī)生開始閱片到出具報告通常需要耗費(fèi)15~20分鐘。 而在將該產(chǎn)品應(yīng)用于閱片流程之后，從數(shù)據(jù)加載到最后膠片打印完成只需3-5分鐘。按照該院每月接收400~500位冠脈患者計(jì)算，單月即可節(jié)省近100小時，從而幫助全方位提高冠脈疾病診療效率，減輕醫(yī)生工作負(fù)擔(dān)。

（商湯科技SenseCare心臟冠脈智能臨床解決方案落地常州第二人民醫(yī)院）潘昌杰教授補(bǔ)充到，目前影像科醫(yī)生對于CT-FFR的非常關(guān)注高，而商湯的心臟冠脈智能臨床解決方案可以非常準(zhǔn)確的判斷CT-FFR。 另外，臨床醫(yī)生會關(guān)注患者的動脈狹窄，除了解剖學(xué)形態(tài)的改變，對于功能的需求更大。 所以，借助商湯AI還可進(jìn)一步提升冠脈診斷和臨床效能，比如易損斑塊的分析，心臟功能的成像，以及血流動力學(xué)的分析和CT、磁共振、心超等多模態(tài)影像的融合，從形態(tài)學(xué)到功能學(xué)對患者進(jìn)行綜合判斷。平臺化策略，完善AI的可用性

與大多數(shù)搭建在已有底層系統(tǒng)的AI公司不同，商湯最大的特點(diǎn)是“平臺化”。而這種策略，意味著前期更多的資源投入，以及后期更快的成果產(chǎn)出。 在今年的WAIC商湯企業(yè)論壇上，商湯科技CEO徐立說到，要解決長尾行業(yè)應(yīng)用的實(shí)踐，不能只聚焦在頭部的應(yīng)用當(dāng)中。人工智能不能只有一個亮點(diǎn)、解決一個核心的問題，真正要做到效率的提升，需要解決大量的細(xì)節(jié)問題。 醫(yī)療AI行業(yè)就是一個典型的長尾應(yīng)用行業(yè)，不同的部位、不同的疾病、不同的診療環(huán)節(jié)當(dāng)中，都存在著可以使用AI技術(shù)提升效率、提高準(zhǔn)確度以及提升能力的場景。

據(jù)醫(yī)健AI掘金志了解，SenseCare智慧診療平臺形成了覆蓋超過13個人體部位和器官、擁有針對多病種智能分析能力的解決方案，能夠滿足影像科的閱片、分析、診斷、報告需求，并通過結(jié)合3D術(shù)前規(guī)劃以及愈后康復(fù)跟蹤，為骨科、肝外科、心內(nèi)科、病理科、胸外科、放療科等多臨床科室醫(yī)生提供智能輔助。 商湯科技副總裁、研究院副院長張少霆博士在這次線上論壇上表示，商湯科技始終發(fā)揮SenseCare智慧診療平臺的可擴(kuò)展性和應(yīng)用的豐富性，從“廣度”和“深度”兩方面持續(xù)完善醫(yī)療AI產(chǎn)品的可用性。

責(zé)任編輯：xj

原文標(biāo)題：商湯科技發(fā)布肝臟、心臟AI輔診方案，“平臺化”策略解決“長尾問題”

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